Freie Universität
Berlin
Angebot 3 von 180
Das Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut (HHI) ist eines der weltweit führenden Forschungsinstitute für mobile und stationäre Kommunikationsnetzwerke und für die Schlüssel-Technologien der Zukunft. Unsere Kompetenzbereiche haben wir konsequent auf derzeitige und künftige Markt- und Entwicklungsanforderungen ausgerichtet.
Werkstudent*in Computer Vision Medizin
Aufgabenbeschreibung
- Phasen- und Instrumentenerkennung in laparoskopischen Bilddaten zur automatisierten Identifikation chirurgischer Arbeitsschritte sowie zur Detektion und Segmentierung anatomischer und chirurgischer Landmarken unter Einsatz moderner Deep-Learning-Ansätze und neuartiger Trainingskonzepte
- Analyse hyperspektraler Bilddaten zur Gewebe- und Objektklassifikation sowie zur Rekonstruktion und räumlichen Verfeinerung hyperspektraler Informationen durch die Kombination unterschiedlicher Modellarchitekturen
- Entwicklung und Integration von 3D-Rekonstruktionsverfahren für die Analyse medizinischer Stereo-Endoskopiedaten, einschließlich Kamerakalibrierung, Tiefenschätzung und geometrischer Modellierung chirurgischer Szenen
Erwartete Qualifikationen
- Sie studieren im Master Informatik, Mathematik, Physik oder ein äquivalentes Fach an einer Berliner Universität oder Hochschule mit überdurchschnittlichen Leistungen
- Sie haben sehr gute Programmierfähigkeiten in Python und sind versiert im Umgang mit Deep Learning Frameworks wie Pytorch
- Sie haben ein tiefgründiges theoretisches Verständnis des Maschinellen Lernens sowie von tiefen Neuronalen Netzwerken
- Sie haben Programmierfähigkeiten in C++ (inkl. openCV)
- Sie sind mit den Grundlagen der Computer Vision und digitaler Bildverarbeitung vertraut
- Sie haben Spaß an analytischem Denken
- Sie können selbstständig, sowie innerhalb eines Teams, strukturiert arbeiten
Unser Angebot
- Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld
- Attraktives Gehalt
- Moderner, exzellent ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
- Offene und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeiten zum Homeoffice
Fakten
| Anzahl Angestellte | ca. 550 |
|---|---|
| Kategorie | Studentische Hilfskraft, Werkstudent*in, Wissenschaftliche Hilfskraft |
| Arbeitsort | Deutschland, Berlin |
| Aufgabengebiet | IT, Natur- & Umweltwissenschaften, Data Science, IT-Support, Physik |
| Beginn frühestens | frühestmöglich |
| Dauer | Die Stelle ist zunächst 1 Jahr befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht. |
| Umfang | maximal 20 h/Woche |
| Vergütung | Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte. |
| Remote / Homeoffice | teilweise möglich |
| Arbeitssprache & erwartetes Niveau |
|
| Homepage |
|
Anforderungen
| Studiengang | Naturwissenschaften & Mathematik, Informatik, Physik |
|---|
Kontakt
| Kennziffer | 85480 |
|---|---|
| Kontakt-Person | Frau Anna Hilsmann |
| Kontakt-E-Mail |
|
Bewerben
| Bewerbungsfrist | 15.10.2026 |
|---|---|
| Kennziffer | 85480 |
| Online |
|