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Of­f­re 145 sur 605 du 16/07/2021, 12:15

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Tech­ni­sche Infor­ma­ti­ons­bi­blio­thek (TIB) - Pro­gramm­be­reich C, For­schung und Ent­wick­lung

Die Tech­ni­sche Infor­ma­ti­ons­bi­blio­thek (TIB) ist eine Stif­tung öffent­li­chen Rechts des Lan­des Nie­der­sach­sen. Mit rund 550 Beschäf­tig­ten und einem Etat von circa 50 Mil­lio­nen Euro ist sie eine der größ­ten Infor­ma­ti­ons­in­fra­struk­tur­ein­rich­tun­gen in Deutsch­land.

Als Deut­sche Zen­trale Fach­bi­blio­thek für Tech­nik und Natur­wis­sen­schaf­ten sichern wir mit unse­ren zukunfts­wei­sen­den Dienst­leis­tun­gen die infra­struk­tu­rel­len Vor­aus­set­zun­gen einer qua­li­ta­tiv hoch­wer­ti­gen Infor­ma­ti­ons- und Lite­ra­tur­ver­sor­gung für For­schung in Wis­sen­schaft und Indus­trie. Unsere Dienst­leis­tun­gen als Uni­ver­si­täts­bi­blio­thek sichern die lokale Ver­sor­gung für die Leib­niz Uni­ver­si­tät Han­no­ver.

Wis­sen­schaft­li­che Mit­ar­bei­ter*innen/Dok­to­rand*innen (m/w/d)

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Die Arbeits­plätze sind Teil des von der Leib­niz-Gemein­schaft geför­der­ten For­schungs­vor­ha­bens mit der Bezeich­nung "A Frame­work for Know­ledge Graphs based on Seman­tic Inte­gra­tion, Rep­re­sen­ta­tion and Cura­tion of Sci­en­ti­fic Data to enable Trusta­ble and Inter­pre­ta­ble Know­ledge Explo­ra­tion and Dis­co­very (TrustKG)".

For­schungs­pro­jekte welt­weit pro­du­zie­ren täg­lich eine Flut an Daten, deren Poten­tial vor allem in der Ver­net­zung der Infor­ma­ti­ons­stü­cke liegt und weit über die ein­zel­nen Pro­jekt­er­geb­nisse hin­aus­geht. Im Pro­jekt TrustKG wer­den neuste Metho­den der Infor­ma­tik ent­wi­ckelt, um bio­me­di­zi­ni­sche Daten in seman­tisch anno­tierte und ver­knüpfte Daten­netz­werke umzu­wan­deln. Die ent­wi­ckel­ten Metho­den sol­len es ermög­li­chen, mit­hilfe Künst­li­cher Intel­li­genz große Daten­samm­lun­gen sys­te­ma­tisch nach wert­vol­len Infor­ma­tio­nen zu durch­fors­ten. Das Pro­jekt nutzt com­pu­ter­ba­sierte Metho­den als einen Schlüs­sel­bau­stein in per­so­na­li­sier­ten The­ra­pie­an­sät­zen für Lun­gen- und Brust­krebs­pa­ti­en­ten, aktu­ell aber auch für Covid-19-Pati­en­ten.

Mög­li­che Pro­mo­ti­ons­the­men sind (nicht aus­schließ­lich)
  • Wis­sen­schaft­li­ches Daten­ma­nage­ment - erfor­dert nach­ge­wie­sene, fun­dierte Kennt­nisse des Daten­ma­nage­ments (rela­tio­nale Daten­ban­ken, SQL, Graph­da­ten­ban­ken, XML, RDF) und aus­ge­prägte Kennt­nisse in Tech­ni­ken zur Erstel­lung von Wis­sens­gra­phen
  • Wis­sens­re­prä­sen­ta­tion, Logik­da­ten­ban­ken und Kau­sa­li­täts­mo­delle
  • Natu­ral Lan­guage Pro­ces­sing zur Umwand­lung von tex­tu­el­lem Mate­rial in Wis­sens­gra­phen – erfor­dert solide Kennt­nisse und Erfah­run­gen in Tech­ni­ken der Enti­täts- und Rela­tio­nen­er­ken­nung und zur Ver­knüp­fung mit bestehen­den Wis­sens­gra­phen (z. B. DBpe­dia und Wiki­data)
  • Seman­ti­sche Daten­in­te­gra­tion - erfor­dert solide Kennt­nisse in der Wis­sen­sex­trak­tion mit­tels natür­li­cher Sprach­ver­ar­bei­tung sowie in der Wis­sens­re­prä­sen­ta­tion, Kura­tie­rung und mit seman­ti­schen Abbil­dungs­re­geln
  • Query Pro­ces­sing – erfor­dert nach­ge­wie­sene Erfah­rung in for­ma­len Daten­bank­ab­fra­ge­spra­chen, Grund­la­gen des Query Pro­ces­sing und mit neu­ar­ti­gen Tech­no­lo­gien zur Ska­lie­rung auf große Daten­ban­ken
  • Rese­arch Data Con­tai­ners – erfor­dert nach­ge­wie­sene, fun­dierte Kennt­nisse im Bereich Daten­ma­nage­ment und mit Vir­tua­li­sie­rungs­tech­ni­ken (Docker)
  • Know­ledge Graph Manage­ment – erfor­dert gute Kennt­nisse über die For­ma­lis­men zur Wis­sens­prä­sen­ta­tion in Wis­sens­gra­phen und seman­ti­schen Daten­ma­nage­ment­tech­no­lo­gien

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

  • abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Uni­ver­si­täts­di­plom oder gleich­wer­ti­ger Abschluss) in einem ein­schlä­gi­gen Stu­di­en­gang wie Infor­ma­tik, Mathe­ma­tik, Data Sci­ence oder Infor­ma­ti­ons­wis­sen­schaft
  • Inter­esse an der Lösung von Pro­ble­men des wis­sen­schaft­li­chen Daten­ma­nage­ments in Berei­chen wie der Bio­me­di­zin
  • Sehr gute Eng­lisch­kennt­nisse in Wort und Schrift
  • Aus­ge­zeich­nete Kennt­nisse in seman­ti­schen Tech­no­lo­gien, Daten­ban­ken, Wis­sens­gra­phen, Natu­ral Lan­guage Pro­ces­sing, Daten­ana­lyse und/oder Bio­me­di­zin
  • Aus­ge­zeich­nete Kennt­nisse in moder­nen Pro­gram­mier­spra­chen und moder­nen Soft­ware-Engi­nee­ring-Metho­den sowie in der Ver­wal­tung von Ser­vern
  • nach­ge­wie­sene Erfah­rung in der Soft­ware­ent­wick­lung im Team
  • Inter­esse an der Beherr­schung und Anwen­dung von for­ma­len Berech­nungs­mo­del­len

Un­ser An­ge­bot:

Die Tech­ni­sche Infor­ma­ti­ons­bi­blio­thek (TIB), Pro­gramm­be­reich C, For­schung und Ent­wick­lung sucht für die Sci­en­ti­fic Data Manage­ment Group (Prof. (Univ. Simón Bolívar) Dr. Maria-Esther Vidal) zum nächst­mög­li­chen Zeit­punkt zwei

Wis­sen­schaft­li­che Mit­ar­bei­ter*innen/Dok­to­rand*innen (m/w/d)

Die Stel­len sind zunächst auf drei Jahre befris­tet, eine Wei­ter­be­schäf­ti­gung wird ange­strebt. Die regu­läre Wochen­ar­beits­zeit beträgt 29,85 Stun­den (Teil­zeit, 75 %). Die Ein­grup­pie­rung erfolgt in die Ent­gelt­gruppe 13 TV-L.

Wir bie­ten
In der For­schungs- und Ent­wick­lungs­ab­tei­lung der TIB haben Sie die Mög­lich­keit, Ihre wis­sen­schaft­li­che Qua­li­fi­zie­rung in einem dyna­mi­schen und exzel­len­ten For­schungs­um­feld vor­an­zu­trei­ben. Wir bie­ten ein wis­sen­schaft­lich und intel­lek­tu­ell inspi­rie­ren­des Umfeld mit unter­neh­me­ri­scher Denk­weise, ein­ge­bet­tet in eine füh­rende tech­ni­sche Uni­ver­si­tät und eines der größ­ten tech­ni­schen Infor­ma­ti­ons­zen­tren der Leib­niz-Gemein­schaft.

Die For­schungs­ab­tei­lung der TIB ist rela­tiv jung und bie­tet viele Mög­lich­kei­ten. In unse­rer Vision stre­ben wir an, die Dar­stel­lung und Bereit­stel­lung von Daten und Infor­ma­tio­nen zu über­den­ken und in Zukunft in einem Open Rese­arch Know­ledge Graph (ORKG) zu orga­ni­sie­ren. Mit dem For­schungs­zen­trum L3S der Leib­niz Uni­ver­si­tät Han­no­ver, eines der welt­weit füh­ren­den For­schungs­in­sti­tute im Bereich Web & Data Sci­ence, besteht dabei im Rah­men des Leib­niz Joint Lab Data Sci­ence & Open Know­ledge eine enge Koope­ra­tion.

Nicht zuletzt legen wir Wert auf ein offe­nes und krea­ti­ves Arbeits­klima, in dem es Spaß macht zu arbei­ten.

Dar­über hin­aus bie­ten wir
  • Finan­zie­rung von Dienst­rei­sen, der not­wen­di­gen tech­ni­schen Aus­stat­tung sowie von Kon­fe­renz- und For­schungs­auf­ent­hal­ten
  • Arbeit im Kon­text eines natio­na­len For­schungs- und Inno­va­ti­ons­pro­jekts
  • ein Port­fo­lio von Tech­no­lo­gie­kom­po­nen­ten, auf denen im Bereich Life Sci­en­ces auf­ge­baut wer­den kann, dar­un­ter SDM-RDF, FAL­CON, Medi­cal Know­ledge Graph, ORKG, TIB AV-Por­tal, DBpe­dia.org und andere
  • einen moder­nen Arbeits­platz in zen­tra­ler Lage von Han­no­ver mit einem kol­le­gia­len, attrak­ti­ven und viel­sei­ti­gen Arbeits­um­feld
  • ein inter­es­san­tes, abwechs­lungs­rei­ches und zukunfts­ori­en­tier­tes Auf­ga­ben­ge­biet mit Blick auf das Gemein­wohl
  • fle­xi­ble Arbeits­zei­ten sowie Ange­bote zur Ver­ein­bar­keit von Beruf und Fami­lie wie mobi­les Arbei­ten und Tele­ar­beit
  • einen Arbeit­ge­ber mit breit gefä­cher­tem Fort- und Wei­ter­bil­dungs­an­ge­bot, einer betrieb­li­chen Gesund­heits­för­de­rung und Alters­vor­sorge für den öffent­li­chen Dienst (VBL)
  • Beschäf­tig­ten­ra­batt in den Mensen des Stu­den­ten­werks Han­no­ver sowie Mög­lich­keit zur Nut­zung der viel­sei­ti­gen Ange­bote des Hoch­schul­sports Han­no­ver
  • einen Arbeits­platz im öffent­li­chen Dienst auf der Grund­lage des Tarif­ver­trags für den öffent­li­chen Dienst der Län­der (TV-L), inklu­sive einer Jah­res­son­der­zah­lung

Inter­es­sent*innen kön­nen sich bei Frau Prof. (Univ. Simón Bolívar) Dr. Maria-Esther Vidal, Lei­tung der Sci­en­ti­fic Data Manage­ment Group, per E-Mail unter Maria.Vidal@tib.eu näher über das Arbeits­ge­biet infor­mie­ren.

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Wir freuen uns auf Ihre Bewer­bung. Um Ihre Bewer­bung ein­zu­rei­chen, nut­zen Sie bitte das Online-Bewer­bungs­for­mu­lar auf unse­rer Home­page unter https://tib.eu/bewerbungsformular-55-2021.

Bewerbungen in Papier­form sind eben­falls gleich­ran­gig mög­lich. Für die­sen Fall sen­den Sie bitte Ihre voll­stän­di­gen Bewer­bungs­un­ter­la­gen unter Angabe der Aus­schrei­bungs­num­mer 55/2021 bis zum 15.08.2021 an die ange­ge­bene Anschrift oder als PDF-Datei an bewerbung@tib.eu. Bei einer Bewer­bung in digi­ta­li­sier­ter Form bit­ten wir um Über­sen­dung einer ein­zi­gen PDF-Datei mit einer Größe von maxi­mal 10 MB.

Die TIB sorgt für opti­male Arbeits­be­din­gun­gen und baut Maß­nah­men zur Ver­ein­bar­keit von Beruf und Fami­lie kon­ti­nu­ier­lich aus.

Bewer­bun­gen von Men­schen mit Schwer­be­hin­de­rung wer­den bei glei­cher Qua­li­fi­ka­tion bevor­zugt berück­sich­tigt. Wir freuen uns über Bewer­bun­gen aller Natio­na­li­tä­ten.

Bitte geben Sie im Betreff Ihrer Bewer­bung an, über wel­che Stel­len­börse Sie auf unser Ange­bot auf­merk­sam gewor­den sind.

Wir wei­sen dar­auf hin, dass Bewer­bungs­un­ter­la­gen grund­sätz­lich nicht zurück­ge­sandt wer­den.