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Of­f­re 80 sur 431 du 23/02/2021, 09:51

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Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Fakul­tät IV - Insti­tut für Soft­ware­tech­nik und Theo­re­ti­sche Infor­ma­tik / FG Daten­bank­sys­teme und Infor­ma­ti­ons­ma­nage­ment (DIMA)

Wiss. Mit­ar­bei­ter*in (d/m/w) - Ent­gelt­gruppe 13 TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len

Teil­zeit­be­schäf­ti­gung ist ggf. mög­lich

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Das Inter­net der Dinge (IoT) führte zu vie­len dis­rup­ti­ven Tech­no­lo­gien und Anwen­dun­gen in Domä­nen wie Smart Home, auto­no­mes Fah­ren, Gesund­heits­we­sen und das Manage­ment von Natur­ka­ta­stro­phen. Bis 2020 wird dabei die Anzahl der "Dinge" die mit­ein­an­der ver­bun­den sind auf 20 Mil­li­ar­den stei­gen.
Um eine benut­zer­nahe Nut­zung zu ermög­li­chen wird Fog Com­pu­ting ein­ge­setzt, hier­bei wer­den "Edge" Geräte genutzt, um Teile der Berech­nung, der Spei­che­rung oder der Kom­mu­ni­ka­tion aus­zu­füh­ren. Fog Com­pu­ting ist opti­mal geeig­net, um Pro­bleme die aus der Bear­bei­tung von Mil­lio­nen von ver­teil­ten Sen­sor­da­ten aus­ge­hen, zu lösen.
Im Rah­men die­ses For­schungs­pro­jekts wird ein neues Sys­tem für diese IoT Umge­bung erstellt. Schwer­punkt ist hier­bei die Ent­wick­lung neuer Metho­den und Sys­tem­as­pekte. Dabei ent­ste­hen vor allem aus der ver­teil­ten und unbe­stän­di­gen IoT Umge­bung viel­ver­spre­chende For­schungs­fra­gen, die in die­sem Pro­jekt behan­delt wer­den sol­len. Ziel des Pro­jekts ist die Ers­tel­lung eines Sys­tems, wel­ches Tau­sende von Anfra­gen über Mil­lio­nen von Sen­so­ren ermög­licht. Zu den Auf­ga­ben gehört auch die Ver­wal­tung des Res­po­sito­rys, das Sys­tem­ma­nage­ment und die Soft­ware-Qua­li­täts­si­che­rung. Die erziel­ten Ergeb­nisse sol­len auch in Bei­trä­gen zu inter­na­tio­na­len Publi­ka­tio­nen vor­ge­stellt wer­den.

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

Erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Diplom oder Äqui­va­lent) der Fach­rich­tung Infor­ma­tik, Wirt­schafts­in­ge­nieur­we­sen oder Wirt­schafts­in­for­ma­tik .
Idea­ler­weise haben Sie ver­tiefte Kennt­nisse in den Berei­chen Data Manage­ment, Dis­tri­bu­ted Sys­tems oder Scala­ble Data Ana­ly­sis. Dar­über hin­aus erwar­ten wir grund­sätz­lich ein gro­ßes Inter­esse an For­schungs­tä­tig­kei­ten und an der Ent­wick­lung neuer Sys­teme.
Erfah­run­gen auf den Gebie­ten Data Pro­ces­sing, Pro­gramming Lan­guages and Com­pi­lers und Maschi­nel­les Ler­nen sowie Par­al­lel Com­pu­ting und Pro­gram­mier­kennt­nisse in C++ soll­ten vor­han­den sein.
Wei­tere Vor­aus­set­zun­gen sind Team­fä­hig­keit und aus­ge­zeich­nete Eng­lisch­kennt­nisse zur Mit­ar­beit in unse­rem inter­na­tio­na­len Team sowie die Bereit­schaft die deut­sche Spra­che zu erler­nen.

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Ihre Bewer­bung sen­den Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen aus­schließ­lich per E-Mail an Prof. Dr. Markl unter jobs@dima.tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Online­be­wer­bung geben Sie als Bewer­ber*in Ihr Ein­ver­ständ­nis, dass Ihre Daten elek­tro­nisch ver­ar­bei­tet und gespei­chert wer­den. Wir wei­sen dar­auf hin, dass bei unge­schütz­ter Über­sen­dung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege keine Gewähr für die Sicher­heit über­mit­tel­ter per­sön­li­cher Daten über­nom­men wer­den kann. Daten­schutz­recht­li­che Hin­weise zur Ver­ar­bei­tung Ihrer Daten gem. DSGVO fin­den Sie auf der Web­seite der Per­so­nal­ab­tei­lung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direkt­zu­gang: 214041.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht. Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die TU Ber­lin schätzt die Viel­falt ihrer Mit­glie­der und ver­folgt die Ziele der Chan­cen­gleich­heit.

Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Ber­lin - Der Prä­si­dent - Fakul­tät IV, Insti­tut für Soft­ware­tech­nik und Theo­re­ti­sche Infor­ma­tik, FG Daten­bank­sys­teme und Infor­ma­ti­ons­ma­nage­ment (DIMA),
Prof. Dr. Markl, Sekr. E-N 7, Ein­stein­ufer 17, 10587 Ber­lin