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Of­f­re 134 sur 335 du 13/11/2020, 08:47

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Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Fakul­tät IV - Insti­tut für Wirt­schafts­in­for­ma­tik und Quan­ti­ta­tive Metho­den / DAI Labor

2 Stel­len - Wiss. Mit­ar­bei­ter*in (d/m/w) - Ent­gelt­gruppe 13 TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len

unter Vor­be­halt der Mit­tel­be­wil­li­gung - Teil­zeit­be­schäf­ti­gung ist ggf. mög­lich

Das DAI-Labor der Tech­ni­schen Uni­ver­si­tät Ber­lin sucht Wis­sen­schaft­li­che Mit­ar­bei­ter*innen für die Mit­ar­beit in einem Flagship-Pro­jekt zur Ent­wick­lung einer digi­ta­len Infra­struk­tur und einer ver­teil­ten KI-Platt­form für ver­netzte und auto­ma­ti­sierte Mobi­li­tät. Die F&E-Akti­vi­tä­ten in die­sem neuen Pro­jekt wer­den auf dem Test­feld DIGI­NET-PS in Ber­lin auf­bauen und es erwei­tern.

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

  • Arbeit an einem Vor­zeig­pro­jekt für die Ent­wick­lung neu­ar­ti­ger IT-Archi­tek­tu­ren und Anwen­dun­gen für die Mobi­li­tät der Zukunft
  • Lösung wis­sen­schaft­li­cher und tech­ni­scher Her­aus­for­de­run­gen wie ska­lier­bare Gerä­te­in­te­gra­tion, Sen­sor­da­ten­fu­sion, Daten­ana­lyse und Visua­li­sie­rung für Sze­na­rien der auto­ma­ti­sier­ten und ver­netz­ten Mobi­li­tät
  • Bei­trag zum Ent­wurf und zur Imple­men­tie­rung von mit­ein­an­der ver­bun­de­nen Soft­ware-Stacks für das Fahr­zeug, EDGE und Cloud, und zur Fahr­zeug­ab­si­che­rung und V2X-Sicher­heit
  • Betreu­ung von M.Sc. & B.Sc. Abschluss­ar­bei­ten an der TU Ber­lin zu den Pro­jekt­the­men
  • Mög­lich­keit zur Pro­mo­tion
  • Zugang zu einem attrak­ti­ven For­schungs­um­feld und einer Test­bett-Infra­struk­tur im Stadt­zen­trum

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

  • Erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Diplom oder Äqui­va­lent) der Infor­ma­tik, Com­pu­ter Sci­ence oder ver­gleich­bare Fach­rich­tung
  • Kennt­nisse der Kon­zepte, Metho­den und Tech­no­lo­gien in den Berei­chen IoT, Maschi­nel­les Ler­nen und Sys­tem­de­sign
  • Starke Pro­gram­mier­kennt­nisse, ins­be­son­dere Java und/oder Python
  • Erfah­run­gen mit Docker und Kuber­ne­tes/OpenS­hift
  • Erfah­rung in Soft­ware-Engi­nee­ring und agi­len, kol­la­bo­ra­ti­ven Soft­ware-Ent­wick­lungs­me­tho­den
  • Gute Abs­trak­ti­ons­fä­hig­keit, Model­lie­ren und Fin­den krea­ti­ver Lösun­gen
  • Sehr gute Kom­mu­ni­ka­ti­ons-Skills und Team­fä­hig­keit
  • Frü­here Erfah­run­gen in aka­de­mi­schen/indus­tri­el­len Ver­bund­pro­jek­ten sind von Vor­teil
  • sehr gute Eng­lisch­kennt­nisse und gute Deutsch­kennt­nisse; Bereit­schaft, die jeweils feh­len­den Sprach­kennt­nisse zu erler­nen

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Ihre Bewer­bung rich­ten Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen aus­schließ­lich per E-Mail an apply@dai-labor.de.

Mit der Abgabe einer Online­be­wer­bung geben Sie als Bewer­ber*in Ihr Ein­ver­ständ­nis, dass Ihre Daten elek­tro­nisch ver­ar­bei­tet und gespei­chert wer­den. Wir wei­sen dar­auf hin, dass bei unge­schütz­ter Über­sen­dung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege keine Gewähr für die Sicher­heit über­mit­tel­ter per­sön­li­cher Daten über­nom­men wer­den kann. Daten­schutz­recht­li­che Hin­weise zur Ver­ar­bei­tung Ihrer Daten gem. DSGVO fin­den Sie auf der Web­seite der Per­so­nal­ab­tei­lung:
https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direkt­zu­gang: 214041.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht. Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die TU Ber­lin schätzt die Viel­falt ihrer Mit­glie­der und ver­folgt die Ziele der Chan­cen­gleich­heit.

Fakul­tät IV, Insti­tut für Wirt­schafts­in­for­ma­tik und Quan­ti­ta­tive Metho­den,
DAI-Labor, Prof. Dr. Dr. Albay­rak,
Sekr. TEL 14, Ernst-Reu­ter-Platz 7, 10587 Ber­lin