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Of­f­re 102 sur 316 du 15/10/2020, 18:32

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Leib­niz Uni­ver­si­tät Han­no­ver - Fakul­tät für Elek­tro­tech­nik und Infor­ma­tik - Insti­tut für Prak­ti­sche Infor­ma­tik

Am Insti­tut für Prak­ti­sche Infor­ma­tik ist eine Stelle als Wis­sen­schaft­li­che Mit­ar­bei­te­rin oder Wis­sen­schaft­li­cher Mit­ar­bei­ter (Dok­to­ran­din oder Dok­to­rand, m/w/d) im Fach­ge­biet Daten­ban­ken und Infor­ma­ti­ons­sys­teme (Ent­gGr. 13 TV-L „FwN“, 100 %) ab sofort zu beset­zen. Die Stelle ist auf drei Jahre befris­tet und bie­tet die Mög­lich­keit zur Pro­mo­tion.

Das Fach­ge­biet Daten­ban­ken und Infor­ma­ti­ons­sys­teme (http://dbs.uni-hannover.de) beschäf­tigt sich mit wis­sen­schaft­li­chen Pro­ble­men bei der Hand­ha­bung von gro­ßen und hete­ro­ge­nen Daten­men­gen. Dies umfasst The­men­ge­biete der Daten­in­te­gra­tion, Data Pro­filing und ska­lier­ba­ren Sys­te­men zur Unter­stüt­zung von Data Sci­ence Arbeits­ab­läu­fen. Das Fach­ge­biet ist stark ver­netzt und affi­li­iert mit dem L3S For­schungs­zen­trum in Han­no­ver und dem Ber­lin Insti­tute for Foun­da­ti­ons of Lear­ning and Data (BIFOLD) in Ber­lin. Dar­über hin­aus kol­la­bo­rie­ren wir inten­siv mit füh­ren­den For­schungs­ein­rich­tun­gen auf der gan­zen Welt.

Wis­sen­schaft­li­che Mit­ar­beit (Dok­to­ran­din oder Dok­to­rand, m/w/d) im Fach­ge­biet Daten­ban­ken und Infor­ma­ti­ons­sys­teme

(Ent­gGr. 13 TV-L „FwN“, 100 %)

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Ihre Auf­gabe besteht in der selb­stän­di­gen Bear­bei­tung von For­schungs­pro­jek­ten (und in der Mit­ar­beit in der aka­de­mi­schen Lehre). Dies umfasst

  • die Ent­wick­lung von neu­ar­ti­gen Metho­den und Algo­rith­men zur ska­lier­ba­ren Daten­ver­ar­bei­tung,
  • Aus­ar­bei­tung, Beschrei­bung und Prä­sen­ta­tion von For­schungs­er­geb­nis­sen für inter­na­tio­nale Publi­ka­tio­nen sowie
  • Durch­füh­rung von expe­ri­men­tel­ler For­schung auf gro­ßen Daten­men­gen.

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

Vor­aus­set­zung für die Ein­stel­lung ist ein abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter oder Diplom) aus der Fach­rich­tung Infor­ma­tik (oder ande­ren ähn­li­chen Fach­ge­bie­ten mit star­kem Fokus auf Infor­ma­tik).

Sie müs­sen starke ana­ly­ti­sche Fähig­kei­ten, solide Pro­gram­mier­erfah­rung, gutes Eng­lisch in Wort und Schrift und ein ernst­haf­tes Eigen­in­ter­esse für das Design, Ent­wi­ckeln und Publi­zie­ren von inno­va­ti­ven Daten­bank­tech­no­lo­gien mit­brin­gen.

Sie soll­ten soli­des Wis­sen im Bereich der Daten­bank­sys­teme und in min­des­tens einem der fol­gen­den Gebiete vor­zei­gen kön­nen:

  • Machine Lear­ning
  • Infor­ma­ti­ons­in­te­gra­tion
  • Ver­teilte Sys­teme

Un­ser An­ge­bot:

Wir bie­ten die Mög­lich­keit zur krea­ti­ven, selbst­stän­di­gen und eigen­ver­ant­wort­li­chen Bear­bei­tung von For­schungs­pro­jek­ten in einem inspi­rie­ren­den und kol­le­gia­len Team. Wir bie­ten Ihnen die Mög­lich­keit, sich per­sön­lich und fach­lich wei­ter­zu­ent­wi­ckeln und im Rah­men Ihres Pro­mo­ti­ons­vor­ha­bens auf inter­na­tio­na­len Kon­fe­ren­zen zu publi­zie­ren und sich auf inter­na­tio­na­ler Ebene mit Wis­sen­schaft­le­rin­nen und Wis­sen­schaft­lern aus­zu­tau­schen.

Auf Wunsch kann eine Teil­zeit­be­schäf­ti­gung ermög­licht wer­den.

Die Leib­niz Uni­ver­si­tät Han­no­ver will die beruf­li­che Gleich­be­rech­ti­gung von Frauen und Män­nern beson­ders för­dern und for­dert des­halb qua­li­fi­zierte Frauen nach­drück­lich auf, sich zu bewer­ben.

Schwer­be­hin­derte Bewer­be­rin­nen und Bewer­ber wer­den bei glei­cher Qua­li­fi­ka­tion bevor­zugt.

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Ihre Bewer­bung rich­ten Sie bitte zeit­nah und bis spä­tes­tens zum 01.11.2020 an die unten genannte E-Mail oder pos­ta­lisch an:

Gott­fried Wil­helm Leib­niz Uni­ver­si­tät Han­no­ver
Fach­ge­biet Daten­ban­ken und Infor­ma­ti­ons­sys­teme
Wel­fen­gar­ten 1
30167 Han­no­ver

Für Aus­künfte steht Ihnen Herr Prof. Dr. Zia­wasch Abed­jan (Tel.: +49 511 762-4951, E-Mail: abedjan@dbs.uni-hannover.de) gerne zur Ver­fü­gung.

Infor­ma­tio­nen nach Arti­kel 13 DSGVO zur Erhe­bung per­so­nen­be­zo­ge­ner Daten fin­den Sie unter
https://www.uni-hannover.de/de/datenschutzhinweis-bewerbungen/.