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Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Dres­den - Fakul­tät Infor­ma­tik, Insti­tut für Theo­re­ti­sche Infor­ma­tik, Pro­fes­sur für Wis­sen­ba­sierte Sys­teme

Die TU Dres­den ist eine der elf Exzel­len­z­u­ni­ver­sitä­ten Deut­sch­lands. Als Voll­u­ni­ver­sität mit brei­tem Fächer­spek­trum zählt sie zu den for­schungs­s­tärks­ten Hoch­schu­len. Aus­tau­sch und Koope­ra­tion zwi­schen den Wis­sen­schaf­ten, mit Wirt­schaft und Gesell­schaft sind dafür die Grund­lage. Ziel ist es, im Wett­be­werb der Uni­ver­sitä­ten auch in Zukunft Spit­zen­plätze zu bele­gen. Daran und am Erfolg beim Trans­fer von Grund­la­gen­wis­sen und For­schung­s­er­geb­nis­sen mes­sen wir unsere Leis­tun­gen in Lehre, Stu­dium, For­schung und Wei­ter­bil­dung. Wis­sen schafft Brü­cken. Seit 1828.

wiss. Mit­ar­bei­ter/in

(bei Vor­lie­gen der per­sön­li­chen Vor­aus­set­zun­gen E 13 TV-L)

Die Stelle ist im Kom­pe­tenz­zen­trum für Big Data und Künst­li­che Intel­li­genz „Cen­ter for Scala­ble Data Ana­ly­tics and Arti­fi­cial Intel­li­gence“ (ScaDS.AI Dres­den/Leip­zig) zum nächst­mög­li­chen Zeit­punkt bis zum 31.12.2022 (Beschäf­ti­gungs­dauer gem. WissZeitVG) zu beset­zen. Es besteht die Gele­gen­heit zur eige­nen wiss. Wei­ter­qua­li­fi­ka­tion.

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Als Mit­ar­bei­ter/in im Teil­pro­jekt „Know­ledge-Aware Com­pu­ting“ des Kom­pe­tenz­zen­trums ScaDS.AI erfor­schen Sie neu­ar­tige Metho­den der Dar­stel­lung und Ver­ar­bei­tung mensch­li­chen Wis­sens in intel­li­gen­ten Sys­te­men. Sie arbei­ten gemein­sam mit ande­ren For­sche­rin­nen und For­schern an einer oder meh­re­ren der fol­gen­den Auf­ga­ben:
  • Ent­wick­lung neuer Ansätze zur Inte­gra­tion ver­schie­de­ner KI-Metho­den (z.B. maschi­nel­les Ler­nen, Pla­nung oder Opti­mie­rung) in wis­sens­ba­sierte Sys­teme
  • Gestal­tung von Archi­tek­tu­ren und Algo­rith­men für intel­li­gente, wis­sens­ba­sierte Sys­teme
  • Imple­men­tie­rung von Pro­to­ty­pen und deren empi­ri­sche Eva­lua­tion.
Es han­delt sich um eine stark for­schungs­ori­en­tierte Stelle. Die Publi­ka­tion und Prä­sen­ta­tion von For­schungs­er­geb­nis­sen bei inter­na­tio­na­len Ver­an­stal­tun­gen sind wich­tige Teile der Arbeit.

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

sehr guter wiss. Hoch­schul­ab­schluss (M.Sc. oder äqui­va­lent) in Infor­ma­tik oder einem ver­wand­ten Gebiet sowie ggf. eine her­vor­ra­gende For­schungs­leis­tung in einem der genann­ten The­men. Wir suchen moti­vierte und talen­tierte Mit­ar­bei­ter/innen mit Kennt­nis­sen in den fol­gen­den The­men­ge­bie­ten:
  • sym­bo­li­sche Metho­den der Künst­li­chen Intel­li­genz aus Berei­chen wie Wis­sens­re­prä­sen­ta­tion, Logik­pro­gram­mie­rung oder logi­sches Schlie­ßen
  • Grund­la­gen oder Anwen­dun­gen wei­te­rer KI-Metho­den, z.B. ML, NLP oder Opti­mie­rung
  • Ent­wurf und Imple­men­tie­rung von Sys­te­men in gän­gi­gen Pro­gram­mier­spra­chen
Bewer­ber/innen soll­ten ihre Arbeit selbst­stän­dig orga­ni­sie­ren, gern in Teams arbei­ten und flie­ßend Eng­lisch spre­chen und schrei­ben.
Als Mit­glied der For­schungs­gruppe für Wis­sens­ba­sierte Sys­teme sind Sie Teil eines erfolg­rei­chen Teams begeis­ter­ter For­scher/innen ver­schie­de­ner Natio­na­li­tä­ten und Hin­ter­gründe. Sie arbei­ten im inspi­rie­ren­den Umfeld des Kom­pe­tenz­zen­trums ScaDS.AI und der TU Dres­den, einer der füh­ren­den deut­schen For­schungs­uni­ver­si­tä­ten. Dres­den ist eine lebens­werte Stadt mit rei­cher Kul­tur und Natur.

Un­ser An­ge­bot:

Als Mit­glied der For­schungs­gruppe für Wis­sens­ba­sierte Sys­teme sind Sie Teil eines erfolg­rei­chen Teams begeis­ter­ter For­scher/innen ver­schie­de­ner Natio­na­li­tä­ten und Hin­ter­gründe. Sie arbei­ten im inspi­rie­ren­den Umfeld des Kom­pe­tenz­zen­trums ScaDS.AI und der TU Dres­den, einer der füh­ren­den deut­schen For­schungs­uni­ver­si­tä­ten. Dres­den ist eine lebens­werte Stadt mit rei­cher Kul­tur und Natur.

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Frauen sind aus­drück­lich zur Bewer­bung auf­ge­for­dert. Sel­bi­ges gilt auch für Men­schen mit Behin­de­run­gen.
Ihre aus­sa­ge­kräf­tige Bewer­bung sen­den Sie bitte mit den übli­chen Unter­la­gen (ein­schließ­lich des Lebens­laufs und einer Erklä­rung der For­schungs­in­ter­es­sen) bis zum 22.09.2020 (es gilt der Post­stem­pel der ZPS der TU Dres­den) bevor­zugt über das Secu­re­Mail Por­tal der TU Dres­den https://securemail.tu-dresden.de als ein PDF-Doku­ment an markus.kroetzsch@tu-dresden.de bzw. an: TU Dres­den, Fakul­tät Infor­ma­tik, Insti­tut für Theo­re­ti­sche Infor­ma­tik, Pro­fes­sur für Wis­sen­ba­sierte Sys­teme, Herrn Prof. Dr. Mar­kus Krötzsch, Helm­holtz­str. 10, 01069 Dres­den. Ihre Bewer­bungs­un­ter­la­gen wer­den nicht zurück­ge­sandt, bitte rei­chen Sie nur Kopien ein. Vor­stel­lungs­kos­ten wer­den nicht über­nom­men.

Hin­weis zum Daten­schutz: Wel­che Rechte Sie haben und zu wel­chem Zweck Ihre Daten ver­ar­bei­tet wer­den sowie wei­tere Infor­ma­tio­nen zum Daten­schutz haben wir auf der Web­seite https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis für Sie zur Ver­fü­gung gestellt.