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Freie Uni­ver­si­tät Ber­lin - Fachbereich Mathematik und Informatik - Institut für Mathematik AG AG Numerical Analysis of stochastic and deterministic partial differential equations – TRR 388/1 B08 TRR 388/B08

In dem SFB/Transregio 388 wird das Zusammenspiel von rauer Analysis und stochastischer Dynamik untersucht. Zentrale Aspekte kommen dabei von den rauen Pfaden, sowie darauf aufbauenden Entwicklungen für nichtlineare stochastische partielle Differentialgleichungen. Die Theorie der rauen Pfade, Signaturen und rauen Volatilität schafft vielfältige Verbindungen zu Algebra, Statistik, Finanzmathematik und Biologie. Website: https://sites.google.com/view/trr388/.
Die Gruppe „Numerische Analyse stochastischer und deterministischer partieller Differentialgleichungen" an der Freien Universität Berlin (https://www.mi.fuberlin.de/math/groups/naspde) konzentriert sich auf angewandte und computergestützte Mathematik, insbesondere Optimierung, Inverse Probleme und Unsicherheitsquantifizierung.

Wiss. Mitarbeiter*in (praedoc) (m/w/d)

mit 75% Teilzeitbeschäftigung
befristet bis 30.06.2028 für die Dauer des Projekts
Entgeltgruppe 13 TV-L FU
Kennung: TRR 388 TP B08

Aufgabenbeschreibung:

Dieses Projekt zielt darauf ab, eine neue Perspektive auf die klassische Theorie der Bayes'schen Methoden zur Lösung komplexer Probleme zu bieten, wie Parameteridentifikation von SDE/PDE, nichtlineare Regression und inverse Probleme. Bayes'sche Methoden bieten einen einheitlichen Rahmen zur Behandlung dieser Probleme anhand der a-posteriori-Verteilung und werden in vielen Anwendungen genutzt. Eine strenge theoretische Begründung und Validitätsnachweise sind jedoch auf Spezialfälle beschränkt. Das allgemeine Ziel dieses Projekts ist es, die bestehende Theorie auf eine breitere Klasse von Modellen, einschließlich stochastischer und rauer Pfadsysteme, zu erweitern. Der Schwerpunkt liegt auf diskret beobachteten mehrdimensionalen SDEs und McKean-Vlasov- SDEs.

Erwartete Qualifikationen:

Einstellungsvoraussetzungen:
Erforderlich ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Mathematik oder einem eng verwandten Fachgebiet.

Erwünscht:
Solide mathematische Ausbildung (Schwerpunkt numerische Analyse, funktionale Analyse oder stochastische Analyse), Programmiererfahrung.

Hinweise zur Bewerbung:

Weitere Informationen erteilt Prof. Dr. Claudia Schillings (c.schillings@fu-berlin.de / +4930- 83875803).
Bewerbungen sind mit aussagekräftigen Unterlagen unter Angabe der Kennung bis zum 16.09.2024 im Format PDF (vorzugsweise als ein Dokument) elektronisch per E-Mail zu richten an Prof. Dr. Claudia Schillings: c.schillings@fu-berlin.de oder per Post an die

Freie Universität Berlin
Fachbereich Mathematik und Informatik
Institut für Mathematik
AG AG Numerical Analysis of stochastic and deterministic partial differential equations – TRR 388/1 B08 TRR 388/B08
Prof. Dr. Claudia Schillings
Arnimallee 6
14195 Berlin (Dahlem)

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