Stellenticket Freie Universität Berlin

Die große Zahl jüngster satellitengestützter Erdbeobachtungsmissionen hat zu einem erheblichen Anwachsen der Datenmengen in Fernerkennungs-Bildarchiven geführt, in denen multimodale Fernerkennungsbilder aus verschiedenen Quellen gespeichert sind.
Die ausgewählten BewerberInnen werden innovative Forschung unterstützend durchführen, indem sie die bereits laufenden Forschungsarbeiten im Rahmen von Cross-Modal-Retrieval für die Erdbeobachtung (Earth Observation - EO) vertiefen und ergänzen.
Zu den Hauptaufgaben gehören:
i) (40 %) Unterstützung bei der Entwicklung von auf Deep Learning basierenden Modellen für Szenenverständnis aus multimodalen Daten (verschiedene Modalitäten von Satellitenbildern sowie Textdaten)
ii) (40%) Unterstützung bei der Entwicklung von auf Deep Learning basierenden Modellen für Cross-Modal-Retrieval aus multimodalen Datenarchiven
iii) (20%) Veröffentlichen und Präsentieren der erreichten Forschungsergebnisse

• Immatrikulation in einem naturwissenschaftlichen Studiengang
• Programmierfähigkeiten (z.B. in Python) und Erfahrung mit Deep-Learning-Bibliotheken
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Frau Prof. Dr. Begüm Demir
Besetzungszeitraum: frühestmöglich - 2 Jahre

Ihre schriftliche Bewerbung mit Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.