Blätter-Navigation

Offre 241 sur 556 du 25/11/2022, 07:02

logo

Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Fakul­tät IV - Insti­tut für Soft­ware­tech­nik und Theo­re­ti­sche Infor­ma­tik / FG Big Data Engi­nee­ring

Wiss. Mit­ar­bei­ter*in (d/m/w) - Ent­gelt­gruppe 13 TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len

unter dem Vor­be­halt der Mit­tel­be­wil­li­gung; Teil­zeit­be­schäf­ti­gung ist ggf. mög­lich

Aufgabenbeschreibung:

Das Fach­ge­biet (DAMS Lab) sucht eine*n wis­sen­schaft­li­che Mit­ar­bei­ter*in (d/m/w) zur Ver­stär­kung des Teams und zur For­schung im EU-finan­zier­ten Pro­jekt DAPHNE über offene und erwei­ter­bare Sys­temin­fra­struk­tur für inte­grierte Daten­ana­lyse-Pipe­lines, wel­che Ele­mente aus den Berei­chen Daten­ban­ken, maschi­nel­les Ler­nen und Hoch­per­formanz­rech­nen kom­bi­nie­ren. In die­sem Kon­text liegt der Fokus der For­schung auf Pro­gram­mier­spra­chen-Abs­trak­tio­nen sowie Com­pi­ler- und Lauf­zeit-Tech­ni­ken. The­men von Inter­esse umfas­sen:
  • Design domä­nen­spe­zi­fi­scher Spra­chen und deren Ver­bin­dung mit exis­tie­ren­den Pro­gram­mier­spra­chen
  • Sys­teme für maschi­nel­les Ler­nen und lineare Alge­bra
  • Rela­tio­nale Anfrage-Opti­mie­rung und -Aus­füh­rung
  • Effi­zi­ente und ska­lier­bare par­al­lele Daten­ver­ar­bei­tung in loka­len und ver­teil­ten Umge­bun­gen
  • Com­pi­ler­bau und tra­di­tio­nelle Pro­gram­mier­spra­chen-Opti­mie­rung

Erwartete Qualifikationen:

  • Erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Diplom oder Äqui­va­lent) in Infor­ma­tik oder einem ver­wand­ten Stu­di­en­gang. Wir sind auch offen für domä­nen­spe­zi­fi­sche Stu­di­en­gänge, sofern die Bereit­schaft vor­han­den ist Lücken in not­wen­di­ger Infor­ma­tik­aus­bil­dung zu schlie­ßen.
  • Fach­li­cher Hin­ter­grund in den Berei­chen Data Manage­ment, Ange­wand­tes Maschi­nel­les Ler­nen, Ver­teilte Sys­teme, und Soft­ware Engi­nee­ring
  • Pro­gram­mier­erfah­rung in C++ und Python (erfor­dert)
  • Her­vor­ra­gende schrift­li­che und münd­li­che Eng­lisch­kennt­nisse, Deutsch­kennt­nisse sind vor­teil­haft jedoch nicht erfor­dert (die Grup­pen­spra­che ist Eng­lisch)
  • Kom­mu­ni­ka­ti­ons- und Team­fä­hig­keit, selb­stän­dige Arbeits­weise, hohe Moti­va­tion
  • Grund­le­gende Erfah­rung in For­schungs­me­tho­den und dem Ver­fas­sen wis­sen­schaft­li­cher Arbei­ten
  • Erfah­rung in der Lehre und didak­ti­sche Kom­pe­tenz sind von Vor­teil

Hinweise zur Bewerbung:

Ihre Bewer­bung rich­ten Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen (in einem PDF-Doku­ment, max. 5 MB) aus­schließ­lich per E-Mail an jobs@dams.tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Online­be­wer­bung geben Sie als Bewer­ber*in Ihr Ein­ver­ständ­nis, dass Ihre Daten elek­tro­nisch ver­ar­bei­tet und gespei­chert wer­den. Wir wei­sen dar­auf hin, dass bei unge­schütz­ter Über­sen­dung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege keine Gewähr für die Sicher­heit über­mit­tel­ter per­sön­li­cher Daten über­nom­men wer­den kann. Daten­schutz­recht­li­che Hin­weise zur Ver­ar­bei­tung Ihrer Daten gem. DSGVO fin­den Sie auf der Web­seite der Per­so­nal­ab­tei­lung:
https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direkt­zu­gang: 214041.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht. Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die TU Ber­lin schätzt die Viel­falt ihrer Mit­glie­der und ver­folgt die Ziele der Chan­cen­gleich­heit.