Technische Universität Dresden - Fakultät Wirtschaftswissenschaften, Forschungsgruppe Digital Health
Die TU Dresden ist eine der elf Exzellenzuniversitäten Deutschlands. Als Volluniversität mit breitem Fächerspektrum zählt sie zu den forschungsstärksten Hochschulen. Austausch und Kooperation zwischen den Wissenschaften, mit Wirtschaft und Gesellschaft sind dafür die Grundlage. Ziel ist es, im Wettbewerb der Universitäten auch in Zukunft Spitzenplätze zu belegen. Daran und am Erfolg beim Transfer von Grundlagenwissen und Forschungsergebnissen messen wir unsere Leistungen in Lehre, Studium, Forschung und Weiterbildung. Wissen schafft Brücken. Seit 1828.
Aufgabenbeschreibung:
Mitwirkung im drittmittelfinanzierten Forschungsprojekt „DigiPhenoMS“ (Intelligentes Multiple Sklerose Management durch Digitale Phänotypisierung) zur Entwicklung innovativer digitaler Versorgungslösungen (gefördert durch den Freistaat Sachsen; RL: eHealthSax); konzeptionelle Arbeiten für Informationssysteme im Gesundheitswesen; Projektmanagement im Gesundheitswesen; Unterstützung der Analyse, Spezifikation und Einbindung von Datenanalysetechniken; Technologieeinsatz zur Erfassung und Verarbeitung von biomedizinischen sowie Kontextdaten zur Entwicklung eines Digitalen Zwillings; prototypische Integration des Digitalen Zwillings zur Optimierung der Beteiligung und Anweisung des/der Patienten/-in sowie zur Forschungsunterstützung; wiss. Verwertung der Projektergebnisse und Verfassen wiss. Publikationen sowie Teilnahme an nationalen und internationalen Tagungen.
Erwartete Qualifikationen:
guter wiss. Hochschulabschluss (Diplom, M.Sc.) in Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen, (Angewandter) Informatik, Medizininformatik, Gesundheitswissenschaften mit Schwerpunkt Informatik oder Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik; überdurchschnittliche analytische sowie konzeptionelle Fähigkeiten und Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Gebiete: Datenanalyse und Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz, Software- und Systementwicklung im Gesundheitswesen, Management im Gesundheitswesen; gute Englischkenntnisse; Fähigkeit zu eigenständiger Arbeit als auch zu Teamarbeit.
Unser Angebot:
Wir bieten eine Tätigkeit in einem abwechslungsreichen, interdisziplinären und zukunftsfähigen Projektumfeld sowie zahlreichen Kontakten in die Versorgungspraxis. Zudem bieten wir Gelegenheit, eigenverantwortlich und selbstständig Themen praktischer sowie wiss. Relevanz weiterzuentwickeln und unsere Gruppe damit zu bereichern.
Weitere Informationen über die Forschungsgruppe finden sich unter
http://wiseweb.wiwi.tu-dresden.de.
Hinweise zur Bewerbung:
Frauen sind ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert. Selbiges gilt auch für Menschen mit Behinderungen.
Ihre Bewerbung senden Sie bitte mit den üblichen Unterlagen bis zum 31.08.2022 (es gilt der Poststempel der ZPS de TU Dresden) bevorzugt über das SecureMail Portal der TU Dresden
https://securemail.tu-dresden.de als ein PDF-Dokument an:
hannes.schlieter@tu-dresden.de oder an: TU Dresden, Fakultät Wirtschaftswissenschaften, Forschungsgruppe Digital Health, z. Hd. Herrn Dr. Schlieter, Helmholtzstr. 10, 01069 Dresden. Ihre Bewerbungsunterlagen werden nicht zurückgesandt, bitte reichen Sie nur Kopien ein. Vorstellungskosten werden nicht übernommen.
Hinweis zum Datenschutz: Welche Rechte Sie haben und zu welchem Zweck Ihre Daten verarbeitet werden sowie weitere Informationen zum Datenschutz haben wir auf der Webseite
https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis für Sie zur Verfügung gestellt.