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Offre 478 sur 586 du 25/04/2022, 09:59

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Fraun­ho­fer-Insti­tut für Offene Kom­mu­ni­ka­ti­ons­sys­teme FOKUS

Die Fraun­ho­fer-Gesell­schaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutsch­land der­zeit 76 Insti­tute und For­schungs­ein­rich­tun­gen und ist die welt­weit füh­rende Orga­ni­sa­tion für anwen­dungs­ori­en­tierte For­schung. Rund 30.000 Mit­ar­bei­tende erar­bei­ten das jähr­li­che For­schungs­vo­lu­men von 2,9 Mil­li­ar­den Euro.

Fraun­ho­fer FOKUS erforscht die Digi­tale Ver­net­zung und ihre Aus­wir­kun­gen auf Gesell­schaft, Wirt­schaft und Tech­no­lo­gie. Seit 1988 unter­stützt es Wirt­schafts­un­ter­neh­men und öffent­li­che Ver­wal­tung in der Gestal­tung und Umset­zung des digi­ta­len Wan­dels. Dazu bie­tet Fraun­ho­fer FOKUS For­schungs­leis­tun­gen von der Anfor­de­rungs­ana­lyse über Bera­tung, Mach­bar­keits­stu­dien, Tech­no­lo­gie­ent­wick­lung bis hin zu Pro­to­ty­pen und Pilo­ten in den Geschäfts­be­rei­chen Digi­tal Public Ser­vices, Future App­li­ca­ti­ons and Media, Qua­lity Engi­nee­ring, Smart Mobi­lity, Soft­ware-based Net­works, Ver­netzte Sicher­heit, Visual Com­pu­ting und Ana­ly­tics an.

Stu­den­ti­sche:r Mit­ar­bei­ter:in (m/w/d) im Bereich Java Cloud/Big Data Engi­nee­ring-Auto­mo­tive Backend

Aufgabenbeschreibung:

Zur Unter­stüt­zung unse­res Teams suchen wir Stu­die­rende aller Fach­rich­tun­gen, die auch abseits ihres Stu­di­ums ein Inter­esse am Betrieb von kom­ple­xen IT-Sys­te­men und der Kon­zi­pie­rung von Big Data Tech­no­lo­gien in der Cloud (MS Azure) haben.

Im Rah­men der inter­na­tio­na­len Bestre­bun­gen zur Ent­wick­lung auto­no­mer Fahr­zeuge forscht das Fraun­ho­fer Insti­tut FOKUS an Metho­den zur Echt­zeit­ver­ar­bei­tung rie­si­ger Men­gen von Sen­sor­da­ten, die in Seri­en­fahr­zeu­gen erho­ben wer­den. Für deren Ver­ar­bei­tung soll eine Lambda-Archi­tek­tur auf­ge­baut wer­den, was die geschickte Defi­ni­tion von Daten­sche­mata, das effi­zi­ente Par­al­le­li­sie­ren von Algo­rith­men oder das Balan­cing von Clus­ter­kno­ten durch eine geeig­nete Sys­tem­ar­chi­tek­tur ein­schließt.

Wir bie­ten Ihnen hier­bei die Mög­lich­keit, direkt an der For­schungs­kante junge Tech­no­lo­gien abseits vom hei­mi­schen oder Labor­be­trieb direkt aus­zu­pro­bie­ren und mit zu ent­wi­ckeln. Zu Ihren Auf­ga­ben gehö­ren in die­sem the­ma­ti­schen Zusam­men­hang vor allem die Mit­ar­beit an der Pla­nung, Erpro­bung und Instal­la­tion einer Big Data Archi­tek­tur basie­rend auf freier Soft­ware. Sie trei­ben aktiv deren Wei­ter­ent­wick­lung voran, ins­be­son­dere im Hin­blick auf Per­for­mance, Ska­lier­bar­keit und Sicher­heit unter Berück­sich­ti­gung der Anfor­de­run­gen der Ent­wick­ler-Teams. Sie ste­hen die­sen auch bera­tend zur Seite oder erpro­ben pro­ak­tiv neue Nut­zungs­an­sätze.

Erwartete Qualifikationen:

Vor­aus­set­zun­gen für die Mit­ar­beit sind:

  • Erfah­run­gen in der Nut­zung von Cloud-Umge­bun­gen wie MS Azure, AWS, Google Cloud
  • Fort­ge­schrit­tene Pro­gram­mier­erfah­rung in Java oder einer ande­ren JVM-Spra­che (Kot­lin, Scala, …)
  • Kennt­nisse im Betrieb von Big Data Lösun­gen (Apa­che Hadoop, Flink oder HBase) und/oder Con­tai­ner Lösun­gen (Docker, Kuber­ne­tes, ...) bzw. eine hohe Bereit­schaft sich hier ein­zu­ar­bei­ten
  • Sen­si­bi­li­tät für sicher­heits­re­le­vante The­men in die­sem Bereich
  • Hohes Maß an Bereit­schaft, auch sehr junge Tech­no­lo­gien aus­zu­pro­bie­ren


Wün­schens­wert sind:

  • Grund­kennt­nisse im Betrieb kom­ple­xer (Linux-basier­ter) IT-Sys­teme
  • Ver­ständ­nis für Netz­werke und Ser­ver-Hard­ware
  • Erfah­run­gen mit (ver­teil­ten) Strea­ming-Lösun­gen wie Apa­che Kafka
  • Beherr­schung min­des­tens einer Skript­spra­che, wie z.B. Python/Perl/Shell-Scrip­ting

Die Fähig­keit, krea­tive Lösun­gen zuver­läs­sig umzu­set­zen, wird eben­falls vor­aus­ge­setzt, sowie vor allem Zuver­läs­sig­keit, Sorg­falt, selb­stän­di­ges Arbei­ten, Team­fä­hig­keit und Enga­ge­ment.

Im Rah­men die­ser Tätig­keit unter­stützt das Insti­tut grund­sätz­lich Stu­die­rende bei einer Abschluss­ar­beit.

Unser Angebot:

Pra­xis­nahe For­schung

  • wis­sen­schaft­li­che Exzel­lenz
  • Raum für eigen­ver­ant­wort­li­ches Arbei­ten und krea­ti­ves Mit­ge­stal­ten
  • ein modern aus­ge­stat­te­tes und inter­na­tio­nal gepräg­tes Arbeits­um­feld
  • enge Kon­takte zur Indus­trie und zu öffent­li­chen Auf­trag­ge­bern
  • ein wis­sen­schaft­li­ches Netz­werk
  • per­sön­li­che Ent­wick­lungs­mög­lich­kei­ten
  • mit unse­ren Part­ner­uni­ver­si­tä­ten die Gele­gen­heit zur Beglei­tung von Bache­lor- und Mas­ter­ar­bei­ten, Betreu­ung von Prak­tika


Chan­cen­gleich­heit und aus­ge­wo­gene Work-Life-Balance

  • Diver­sity Manage­ment: Wir arbei­ten inter­dis­zi­pli­när, kom­men aus mehr als 30 Län­dern und freuen uns, dass immer mehr Frauen die digi­tale Zukunft mit uns gestal­ten.
  • Fle­xi­ble Teil­zeit- und Tele­ar­beits­mo­delle
  • Unter­stüt­zung bei der Ver­ein­bar­keit von Fami­lie und Beruf, z. B. durch ein Mit-Kind-Büro
  • Bar­rie­re­freies Gebäude mit PKW- und Fahr­rad­ga­rage

Hinweise zur Bewerbung:

Wir wert­schät­zen und för­dern die Viel­falt der Kom­pe­ten­zen unse­rer Mit­ar­bei­ten­den und begrü­ßen daher alle Bewer­bun­gen – unab­hän­gig von Alter, Geschlecht, Natio­na­li­tät, eth­ni­scher und sozia­ler Her­kunft, Reli­gion, Welt­an­schau­ung, Behin­de­rung sowie sexu­el­ler Ori­en­tie­rung und Iden­ti­tät. Schwer­be­hin­derte Men­schen wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt ein­ge­stellt.

Mit ihrer Fokus­sie­rung auf zukunfts­re­le­vante Schlüs­sel­tech­no­lo­gien sowie auf die Ver­wer­tung der Ergeb­nisse in Wirt­schaft und Indus­trie spielt die Fraun­ho­fer-Gesell­schaft eine zen­trale Rolle im Inno­va­ti­ons­pro­zess. Als Weg­wei­ser und Impuls­ge­ber für inno­va­tive Ent­wick­lun­gen und wis­sen­schaft­li­che Exzel­lenz wirkt sie mit an der Gestal­tung unse­rer Gesell­schaft und unse­rer Zukunft.

Haben wir Ihr Inter­esse geweckt? Dann bewer­ben Sie sich jetzt online mit Ihren aus­sa­ge­kräf­ti­gen Bewer­bungs­un­ter­la­gen. Ein Bewer­bungs­foto ist nicht erfor­der­lich.

Wir freuen uns dar­auf, Sie ken­nen­zu­ler­nen!

Bewer­bun­gen bitte aus­schließ­lich über den nach­fol­gen­den Link:

https://jobs.fraunhofer.de/job-invite/30664/