Blätter-Navigation

Offre 199 sur 606 du 24/11/2021, 07:57

logo

Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Fakul­tät IV – Insti­tut für Wirt­schafts­in­for­ma­tik und Quan­ti­ta­tive Metho­den / FG Soft­ware and Busi­ness Engi­nee­ring

Wiss. Mit­ar­bei­ter*in (d/m/w) - Ent­gelt­gruppe 13 TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len

unter dem Vor­be­halt der Mit­tel­be­wil­li­gung; Teil­zeit­be­schäf­ti­gung ist ggf. mög­lich

Aufgabenbeschreibung:

Mit­ar­beit im For­schungs­pro­jekt „Con­for­mance Che­cking with Regu­la­ti­ons“. In die­sem wol­len wir erfor­schen, ob Geschäfts­pro­zesse fest­ge­leg­ten Vor­schrif­ten und Regu­la­rien fol­gen mit Hilfe von neu­ar­ti­gen Con­for­mance Che­cking Tech­ni­ken. Ziel ist es, die Abwei­chun­gen zwi­schen bei­den zu iden­ti­fi­zie­ren und für End­an­wen­der*innen zu visua­li­sie­ren, um Geschäfts­pro­zesse oder Regu­la­rien ver­bes­sern kön­nen. In die­sem DFG-Pro­jekt wer­den wir eng mit unse­ren For­schungs­part­ner*innen an der Juni­or­pro­fes­sur für Manage­ment Ana­ly­tics der Uni­ver­si­tät Mann­heim zusam­men­ar­bei­ten.

Das Fach­ge­biet Soft­ware and Busi­ness Engi­nee­ring forscht zu neuen Lösun­gen und Ansät­zen in fol­gen­den Berei­chen:
  • Soft­ware­tech­nik und Soft­ware-Archi­tek­tur
  • Busi­ness Engi­nee­ring
  • Geschäfts­pro­zess­ma­nage­ment und Pro­cess Mining
  • Block­chain, ins­be­son­dere im Bereich der Anwen­dung die­ser Tech­no­lo­gie
  • Cloud Com­pu­ting, Dev­Ops, und Zuver­läs­sig­keit

Erwartete Qualifikationen:

  • Erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Diplom oder Äqui­va­lent) mit Infor­ma­tik­schwer­punkt (z.B. Infor­ma­tik, Wirt­schafts­in­for­ma­tik, o.ä.); sehr gute Abschlüsse erwünscht
  • Inter­esse an Geschäfts­pro­zess­ma­nage­ment, Pro­cess Mining, Visua­li­sie­run­gen und Ent­wick­lung von neuen Soft­ware­lö­sun­gen
  • Stu­di­en­schwer­punkt oder ander­wei­tige Erfah­run­gen und Kennt­nisse auf min­des­tens zwei der fol­gen­den Gebiete: (1) Soft­ware Engi­nee­ring für Infor­ma­ti­ons­sys­teme, (2) Data Sci­ence, (3) Geschäfts­pro­zess­ma­nage­ment und (4) Pro­cess Mining
  • Exzel­lente Kom­mu­ni­ka­ti­ons­fä­hig­kei­ten
  • Sehr gute Deutsch- und Eng­lisch­kennt­nisse in Wort und Schrift (Eng­lisch min­des­tens C1, Deutsch min­des­tens B2)
  • Sehr gute Pro­gram­mier­kennt­nisse in min­des­tens einer Pro­gram­mier­spra­che, bevor­zugt Python, Java oder R

Hinweise zur Bewerbung:

Ihre schrift­li­che Bewer­bung rich­ten Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Bewer­bungs­un­ter­la­gen (Anschrei­ben, Lebens­lauf mit Abschluss­no­ten, Urkun­den von Mas­ter/Diplom) vor­zugs­weise per Email an sekretariat@sbe.tu-berlin.de an die Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Ber­lin – Der Prä­si­dent – Fakul­tät IV, Insti­tut für Wirt­schafts­in­for­ma­tik und Quan­ti­ta­tive Metho­den, FG Soft­ware & Busi­ness Engi­nee­ring, Prof. Dr. Ingo Weber, Sekr. EN6, Ein­stein­ufer 17, 10587 Ber­lin

Aus Kos­ten­grün­den wer­den die Bewer­bungs­un­ter­la­gen nicht zurück­ge­sandt.
Bitte rei­chen Sie nur Kopien ein.

Mit der Abgabe einer Online­be­wer­bung geben Sie als Bewer­ber*in Ihr Ein­ver­ständ­nis, dass Ihre Daten elek­tro­nisch ver­ar­bei­tet und gespei­chert wer­den. Wir wei­sen dar­auf hin, dass bei unge­schütz­ter Über­sen­dung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege keine Gewähr für die Sicher­heit über­mit­tel­ter per­sön­li­cher Daten über­nom­men wer­den kann. Daten­schutz­recht­li­che Hin­weise zur Ver­ar­bei­tung Ihrer Daten gem. DSGVO fin­den Sie auf der Web­seite der Per­so­nal­ab­tei­lung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direkt­zu­gang: 214041.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht. Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die TU Ber­lin schätzt die Viel­falt ihrer Mit­glie­der und ver­folgt die Ziele der Chan­cen­gleich­heit.