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Fraun­ho­fer IIS - Mikro­elek­tro­ni­sche und infor­ma­ti­ons­tech­ni­sche Sys­tem­lö­sun­gen und Dienst­leis­tun­gen

Das Fraun­ho­fer-Insti­tut für Inte­grierte Schal­tun­gen IIS in Erlan­gen ist eine welt­weit füh­rende anwen­dungs­ori­en­tierte For­schungs­ein­rich­tung für mikro­elek­tro­ni­sche und infor­ma­ti­ons­tech­ni­sche Sys­tem­lö­sun­gen und Dienst­leis­tun­gen. Es ist heute das größte Insti­tut der Fraun­ho­fer-Gesell­schaft. Unter ande­rem mit der maß­geb­li­chen Betei­li­gung an der Ent­wick­lung der Audio­co­dier­ver­fah­ren mp3 und MPEG AAC ist das Fraun­ho­fer IIS welt­weit bekannt gewor­den.

In enger Koope­ra­tion mit den Auf­trag­ge­bern betrei­ben die Wis­sen­schaft­ler inter­na­tio­nale Spit­zen­for­schung in den For­schungs­fel­dern Audio und Medi­en­tech­no­lo­gien, Bild­sys­teme, Ener­gie­ma­nage­ment, IC-Design und Ent­wurfs­au­to­ma­ti­sie­rung, Kom­mu­ni­ka­ti­ons­sys­teme, Loka­li­sie­rung, Medi­zin­tech­nik, Sen­sor­sys­teme, Sicher­heits­tech­nik, Ver­sor­gungs­ket­ten sowie Zer­stö­rungs­freie Prü­fung.

Stu­dent Assist­ant / Intern / Thesis Stu­dent Recov­er­ing Geo­metry from Images using Deep Learn­ing


Work­ing field:

Your tasks:
  • Using exist­ing source code, you train deep neural net­works that are able to deliver geo­metry and color inform­a­tion of an object or a scene
  • You eval­u­ate the res­ults using object­ive qual­ity met­rics
  • You com­pare vari­ous approaches in terms of pro­cessing time, memory con­sump­tion and achiev­able qual­ity


  • You are cur­rently study­ing elec­tron­ics engin­eer­ing, com­puter sci­ence, inform­a­tion and com­mu­nic­a­tion tech­no­lo­gies or a related field
  • You have exper­i­ence in pro­gram­ming lan­guages such as Python, MAT­LAB or C++
  • You have exper­i­ence with deep learn­ing frame­works such as Tensor­Flow, PyT­orch
  • You have good know­ledge in the area of multi-view image pro­cessing

What we of­fer:

  • An inter­est­ing applic­a­tion-ori­ented field of research with innov­at­ive pro­jects and a state-of-the-art labor­at­ory envir­on­ment
  • Extens­ive pro­fes­sional sup­port from sci­entific ment­ors
  • Flex­ible hours that allow you to bal­ance your stud­ies and on-the-job exper­i­ence
  • An open and friendly work envir­on­ment
  • Suf­fi­cient oppor­tun­ity to develop your interests and skills

How to ap­ply:

Please apply for this pos­i­tion using the fol­low­ing link:
Applications are pos­sible in Ger­man and Eng­lish. Please include a cover let­ter, your CV and your latest tran­scripts of records (as PDF) and quote ID num­ber 62285-AME. Address your applic­a­tion to Nina Wör­lein.