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Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Dres­den - Zen­trum für Infor­ma­ti­ons­dienste und Hoch­leis­tungs­rech­nen (ZIH)

Die TU Dres­den ist eine der elf Exzel­len­z­u­ni­ver­sitä­ten Deut­sch­lands. Als Voll­u­ni­ver­sität mit brei­tem Fächer­spek­trum zählt sie zu den for­schungs­s­tärks­ten Hoch­schu­len. Aus­tau­sch und Koope­ra­tion zwi­schen den Wis­sen­schaf­ten, mit Wirt­schaft und Gesell­schaft sind dafür die Grund­lage. Ziel ist es, im Wett­be­werb der Uni­ver­sitä­ten auch in Zukunft Spit­zen­plätze zu bele­gen. Daran und am Erfolg beim Trans­fer von Grund­la­gen­wis­sen und For­schung­s­er­geb­nis­sen mes­sen wir unsere Leis­tun­gen in Lehre, Stu­dium, For­schung und Wei­ter­bil­dung. Wis­sen schafft Brü­cken. Seit 1828.

wiss. Mit­ar­bei­ter/in / Dok­to­rand/in für Maschi­nel­les Ler­nen in der medi­zi­ni­schen For­schung

bei Vor­lie­gen der per­sön­li­chen Vor­aus­set­zun­gen E 13 TV-L
Die Stelle ist ist im Rah­men des DFG-Son­der­for­schungs­be­rei­ches (SFB/Trans­re­gio – Dres­den, Mün­chen, Würz­burg) „Die Neben­niere: Zen­tra­les Relais in Gesund­heit und Krank­heit“ ab sofort bis zum 30.06.2025 (Beschäf­ti­gungs­dauer gem. WissZeitVG) mit dem Ziel der eige­nen wiss. Wei­ter­qua­li­fi­ka­tion (i.d.R. Pro­mo­tion) zu beset­zen.
Der SFB/Trans­re­gio erforscht die mensch­li­che Neben­niere als zen­tra­les Stress­or­gan und ent­wi­ckelt neue dia­gnos­ti­sche und the­ra­peu­ti­sche Stra­te­gien zur Behand­lung von Neben­nie­ren­tu­mo­ren und -erkran­kun­gen. Ziele der Pro­mo­ti­ons­stelle sind die Erfor­schung und Umset­zung von Maschi­nel­lem Ler­nen (ML) für die medi­zi­ni­sche For­schung auf die­sem Gebiet. Die Mit­ar­beit am ZIH bie­tet Ihnen krea­ti­ves wiss. Arbei­ten mit inter­na­tio­na­len Exper­tin­nen und Exper­ten an Zukunfts­the­men wie ML, eine für Daten­ana­lyse und ML opti­mierte moderne Rechen­zen­trums­in­fra­struk­tur, fle­xi­ble Arbeits­zei­ten und ein fami­li­en­freund­li­ches Arbeits­um­feld sowie das Leben in einer Wis­sen­schafts- und Kul­tur­stadt, die von einer ein­zig­ar­ti­gen Land­schaft umge­ben ist.

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

  • wiss. For­schung und Ent­wick­lung im Kon­text ML für medi­zi­ni­sche Anwen­dun­gen/Daten­ana­ly­sen in der Neben­nie­ren­for­schung;
  • Umset­zung der ML-Algo­rith­men in Werk­zeuge und Work­flows für die For­schen­den;
  • Inte­gra­tion der Werk­zeuge/Work­flows in das Hoch­leis­tungs­rech­nen und Daten­ma­nage­ment;
  • Zusam­men­ar­beit mit dem natio­na­len Kom­pe­tenz­zen­trum für Big Data und KI (ScaDS.AI Dres­den/Leip­zig);
  • Publi­ka­tion der Ergeb­nisse und Prä­sen­ta­tion auf wiss. Kon­fe­ren­zen;
  • Kon­zep­tion und Durch­füh­rung von Schu­lun­gen für die For­schen­den aus der Medi­zin.

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

  • wiss. Hoch­schul­ab­schluss in Infor­ma­tik oder einer ver­gleich­ba­ren Inge­nieur- oder Natur­wis­sen­schaft
  • hohes Maß an Selbst­stän­dig­keit, Enga­ge­ment, Fle­xi­bi­li­tät und Team­geist
  • sehr gute Eng­lisch­kennt­nisse
  • Kennt­nisse in den Gebie­ten Künst­li­che Intel­li­genz bzw. Maschi­nel­les Ler­nen, Data Ana­ly­tics und Hoch­leis­tungs­rech­nen.

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Frauen sind aus­drück­lich zur Bewer­bung auf­ge­for­dert. Sel­bi­ges gilt auch für Men­schen mit Behin­de­run­gen.
Ihre aus­sa­ge­kräf­tige Bewer­bung sen­den Sie bitte mit den übli­chen Unter­la­gen unter Angabe der Stel­len­ken­nung „SFB/TRR ML“ bis zum 13.08.2021 (es gilt der Post­stem­pel der ZPS der TU Dres­den) bevor­zugt über das Secu­re­Mail Por­tal der TU Dres­den https://securemail.tu-dresden.de als ein PDF–Doku­ment an

zih@tu-dresden.de

oder an

TU Dres­den
Zen­trum für Infor­ma­ti­ons­dienste und Hoch­leis­tungs­rech­nen (ZIH)
Herrn Prof. Dr. Nagel – per­sön­lich -
Helm­holtz­str. 10
01069 Dres­den.

Ihre Bewer­bungs­un­ter­la­gen wer­den nicht zurück­ge­sandt, bitte rei­chen Sie nur Kopien ein. Vor­stel­lungs­kos­ten wer­den nicht über­nom­men.

Hin­weis zum Daten­schutz: Wel­che Rechte Sie haben und zu wel­chem Zweck Ihre Daten ver­ar­bei­tet wer­den sowie wei­tere Infor­ma­tio­nen zum Daten­schutz haben wir auf der Web­seite https://tu- dres­den.de/kar­riere/daten­schutz­hin­weis für Sie zur Ver­fü­gung gestellt.