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Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Dres­den - Fakul­tät Ver­kehrs­wis­sen­schaf­ten „Fried­rich List“, Insti­tut für Wirt­schaft und Ver­kehr, Pro­fes­sur für Öko­no­me­trie und Sta­tis­tik, ins­be­son­dere im Ver­kehrs­we­sen

Die TU Dres­den ist eine der elf Exzel­len­z­u­ni­ver­sitä­ten Deut­sch­lands. Als Voll­u­ni­ver­sität mit brei­tem Fächer­spek­trum zählt sie zu den for­schungs­s­tärks­ten Hoch­schu­len. Aus­tau­sch und Koope­ra­tion zwi­schen den Wis­sen­schaf­ten, mit Wirt­schaft und Gesell­schaft sind dafür die Grund­lage. Ziel ist es, im Wett­be­werb der Uni­ver­sitä­ten auch in Zukunft Spit­zen­plätze zu bele­gen. Daran und am Erfolg beim Trans­fer von Grund­la­gen­wis­sen und For­schung­s­er­geb­nis­sen mes­sen wir unsere Leis­tun­gen in Lehre, Stu­dium, For­schung und Wei­ter­bil­dung. Wis­sen schafft Brü­cken. Seit 1828.

wiss. Mit­ar­bei­ter/in

(bei Vor­lie­gen der per­sön­li­chen Vor­aus­set­zun­gen E 13 TV-L)
Die Stelle ist zum nächst­mög­li­chen Zeit­punkt für 3 Jahre (Beschäf­ti­gungs­dauer gem. WissZietVG) zu beset­zen. Es besteht die Gele­gen­heit zur eige­nen wiss. Wei­ter­qua­li­fi­ka­tion (i.d.R. Pro­mo­tion).
Im Rah­men eines DFG-Pro­jekts soll ein voll zwei­di­men­sio­na­les mikro­sko­pi­sches Modell der Bewe­gung eines Kraft­fahr­zeugs im Ver­kehrs­fluss ent­wi­ckelt und ver­schie­dene Ver­kehrs­fluss-Sze­na­rien simu­liert wer­den. Zum Modell­test kom­men im Rah­men die­ses Pro­jekts erho­bene und bereits vor­han­dene Fahr­zeug-Tra­jek­tori­en­da­ten zum Ein­satz. Zur Simu­la­tion wird ein Open-Source Simu­la­tor in einer geeig­ne­ten Spra­che ent­wi­ckelt bzw. die vor­han­dene inter­ak­tive Simu­la­to­ren unter traf­fic-simu­la­tion.de und mtrei­ber.de/mixed­T­raf­fic erwei­tert.

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Ent­wick­lung eines zwei­di­men­sio­na­len Modells (dabei kann es sich um ein klas­si­sches kräf­te­ba­sier­tes Modell oder ein auf Deep Lear­ning basie­ren­des han­deln); Orga­ni­sa­tion der Daten­er­he­bung, z.B. mit­tels Droh­nen, wel­che ein exter­nes Unter­neh­men durch­führt; Pro­gram­mie­rung eines Simu­la­tors und Durch­füh­rung der Simu­la­tio­nen. Eigene For­schungs­ak­ti­vi­tä­ten sowie Publi­ka­tio­nen in inter­na­tio­na­len Zeit­schrif­ten sind aus­drück­lich erwünscht.

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

wiss. Hoch­schul­ab­schluss in Infor­ma­tik, Mathe­ma­tik, Sta­tis­tik, Phy­sik oder im Inge­nieur­we­sen; fun­dierte Kennt­nisse der moder­nen objekt­ori­en­tier­ten Pro­gram­mie­rung und einer geeig­ne­ten Spra­che, z.B. Python oder Java­Script; Kennt­nisse in der Daten­ana­lyse; Fähig­keit zu selbst­stän­di­ger ziel- und pro­jekt­ori­en­tier­ter wiss. Arbeit. Vor­teil­haft sind bereits bestehende Kennt­nisse in Ver­kehrs­fluss­mo­del­lie­rung, Viel­teil­chen­mo­del­lie­rung und ggf. Deep-Lear­ning-Tech­ni­ken.

Un­ser An­ge­bot:

Sehr gern steht Ihnen für wei­tere Aus­künfte Herr Dr. Mar­tin Trei­ber (Tel.: 0170 4967-142, E Mail: martin.treiber@tu-dresden.de) zur Ver­fü­gung.
Frauen sind aus­drück­lich zur Bewer­bung auf­ge­for­dert. Sel­bi­ges gilt auch für Men­schen mit Behin­de­run­gen.

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Ihre aus­sa­ge­kräf­tige Bewer­bung sen­den Sie bitte mit den übli­chen Unter­la­gen bis zum 05.03.2021 (es gilt der Post­stem­pel der ZPS der TU Dres­den) bevor­zugt über das Secu­re­Mail Por­tal der TU Dres­den https://securemail.tu-dresden.de als ein PDF-Doku­ment an ostap.okhrin@tu-dresden.de oder an: TU Dres­den, Fakul­tät Ver­kehrs­wis­sen­schaf­ten „Fried­rich List“, Insti­tut für Wirt­schaft und Ver­kehr, Pro­fes­sur für Öko­no­me­trie und Sta­tis­tik, ins­be­son­dere im Ver­kehrs­we­sen, Herrn Prof. Dr. Ostap Okhrin, Helm­holtz­str. 10, 01069 Dres­den. Ihre Bewer­bungs­un­ter­la­gen wer­den nicht zurück­ge­sandt, bitte rei­chen Sie nur Kopien ein. Vor­stel­lungs­kos­ten wer­den nicht über­nom­men.

Hin­weis zum Daten­schutz: Wel­che Rechte Sie haben und zu wel­chem Zweck Ihre Daten ver­ar­bei­tet wer­den sowie wei­tere Infor­ma­tio­nen zum Daten­schutz haben wir auf der Web­seite https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis für Sie zur Ver­fü­gung gestellt.