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DZHW - Außen­stelle Ber­lin

Die Deut­sche Zen­trum für Hoch­schul- und Wis­sen­schafts­for­schung GmbH (DZHW) ist ein durch Bund und Län­der geför­der­tes For­schungs­in­sti­tut mit Sitz in Han­no­ver und Ber­lin. Als inter­na­tio­na­les Kom­pe­tenz­zen­trum der Hoch­schul- und Wis­sen­schafts­for­schung führt das DZHW Daten­er­he­bun­gen und Ana­ly­sen durch, erstellt for­schungs­ba­sierte Dienst­leis­tun­gen für die Hoch­schul- und Wis­sen­schafts­po­li­tik und stellt der Sci­en­ti­fic Com­mu­nity eine For­schungs­in­fra­struk­tur im Bereich der Hoch­schul- und Wis­sen­schafts­for­schung zur Ver­fü­gung.

Stu­den­ti­sche Hilfs­kraft für 12 h/Woche (m, w, d)

zur Mit­ar­beit im Pro­jekt „CV Ana­lyse“

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Das Pro­jekt befasst sich mit der Frage, ob zur län­der­über­grei­fen­den Unter­su­chung von wis­sen­schaft­li­chen Kar­rie­ren CV-Daten mög­li­cher­weise Vor­teile gegen­über Sur­vey­da­ten bie­ten. Kon­kret geht es darum zu unter­su­chen, ob CV-Daten bes­ser zugäng­lich sind. Dabei soll anhand einer Reihe von Daten­quel­len (bspw. Web of Sci­ence, Lin­kedIn, andere social media) die Abde­ckung für eine aus­ge­suchte Per­so­nen­gruppe von Pro­mo­vier­ten unter­sucht wer­den. Gleich­zei­tig sol­len die Kate­go­rien der ver­füg­ba­ren Infor­ma­tio­nen erfasst und für Text Mining Ver­fah­ren erschlos­sen wer­den. Dane­ben wer­den CVs auch aus wis­sens­so­zio­lo­gi­scher Per­spek­tive unter­sucht.

Das Pro­jekt ist eng mit dem RISIS 2 Pro­jekt ver­knüpft, wel­ches von der EU im Rah­men von Hori­zon 2020 bis 2022 geför­dert wird.

Die Auf­ga­ben umfas­sen
  • Recher­che und Erfas­sung von CV-Daten
  • Unter­stüt­zung bei der Ana­lyse der CV-Daten
  • Unter­stüt­zung bei der Erstel­lung von Berich­ten und Gra­fi­ken
  • Lite­ra­tur­re­cher­chen zu ver­schie­de­nen Fra­ge­stel­lun­gen der Unter­su­chung wis­sen­schaft­li­cher Kar­rie­ren und Text Mining sowie deren inhalt­li­che Auf­be­rei­tung

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

Vor­aus­ge­setzt wer­den
  • Rou­ti­nier­ter Umgang mit der gän­gi­gen MS Office Soft­ware (ins­bes. Daten­ma­nage­ment mit Excel)
  • Gute Eng­lisch­kennt­nisse
  • Zuver­läs­sige und eigen­stän­dige Arbeits­weise
Von Vor­teil wären
  • Bache­lor / Grund­stu­dium
  • Kennt­nisse in Auf­bau und Funk­tion vir­tu­el­ler sozia­ler Netz­werke/social media
  • Grund­kennt­nisse Text Mining oder dem Umgang mit strings all­ge­mein
  • Kennt­nisse in sta­ti­schen Metho­den und im Umgang mit SPSS, Stata oder R
  • Pro­gram­mier­kennt­nisse

Un­ser An­ge­bot:

Wir bie­ten
  • Einen ange­neh­men Arbeits­platz in einem sym­pa­thi­schen Umfeld
  • Fle­xi­ble Arbeits­zei­ten
  • Ver­gü­tung: 12,50€/Stunde (TVStu­dIII)

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Bewer­bun­gen schwer­be­hin­der­ter Men­schen wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die Chan­cen­gleich­heit aller Geschlech­ter ist für uns selbst­ver­ständ­lich.
Wenn Sie Inter­esse an der Mit­ar­beit haben, Enga­ge­ment, Ein­satz­freude und eine sorg­fäl­tige Arbeits­weise mit­brin­gen, schi­cken Sie bitte bis spä­tes­tens 16.02.2020 Ihre Bewer­bungs­un­ter­la­gen (Lebens­lauf und Zeug­nisse) aus­schließ­lich als pdf unter dem Betreff „CV SHK1“ per Mail an Jakob Tesch: tesch@dzhw.eu
Für wei­tere Fra­gen steht Ihnen Herr Tesch per Mail und Tele­fon (030/206417749) zur Ver­fü­gung.