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Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Fakul­tät IV - Insti­tut für Soft­ware­tech­nik und Theo­re­ti­sche Infor­ma­tik / FG Daten­bank­sys­teme und Infor­ma­ti­ons­ma­nage­ment (DIMA)

Wiss. Mit­ar­bei­ter/in - Ent­gelt­gruppe 13 TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len

Teil­zeit­be­schäf­ti­gung ist ggf. mög­lich

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

For­schung im Bereich von Daten­bank­sys­te­men, Big Data Ana­lytics und Data Sci­ence; Wei­ter­ent­wick­lung der Theo­rie und Algo­rith­men des Infor­ma­ti­ons­ma­nage­ments, ins­be­son­dere im Hin­blick auf Sys­teme zur par­al­le­len und ver­teil­ten Ver­ar­bei­tung von kom­ple­xen Ana­ly­se­ver­fah­ren auf gro­ßen Daten­men­gen. Der Schwer­punkt liegt dabei auf hete­ro­ge­nen Pro­zes­so­ren im Rah­men des Pro­jekts "Hawk", wel­ches durch die Deut­sche For­schungs­ge­mein­schaft im Rah­men des Schwer­punkt­pro­gramms "Data Manage­ment for Future Hard­ware" geför­dert wird.

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

Erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Diplom oder Äqui­va­lent) in Infor­ma­tik; erfor­der­lich sind ver­tiefte Kennt­nisse in SQL-Daten­ban­ken und deren Archi­tek­tur, sowie neue Hard­ware­ar­chi­tek­tu­ren für das Daten­ma­nage­ment (Multi-Core CPUs, GPUs, andere Copro­zes­so­ren); ver­tiefte Kennt­nisse im Bereich par­al­lele Pro­gram­mie­rung für hete­ro­gene Pro­zes­so­ren (OpenCL oder CUDA), und spal­ten-ori­en­tier­ter Daten­bank­ma­nage­ment­sys­teme; Erfah­rung in Open-Source Pro­jek­ten (Code-Ent­wick­lung, Git­hub etc.) sowie die damit ver­bun­de­nen Pro­gram­mier- und Soft­ware­ent­wick­lungs­kennt­nisse; sehr gute Kennt­nisse in C/C++; sehr gute Eng­lisch­kennt­nisse in Wort und Schrift
wün­schens­wert: ver­tiefte Kennt­nisse im Com­pi­ler­bau und dem LLVM Frame­work; mög­lichst Indus­trie­prak­tika und Erfah­rung im Pro­jekt­ma­nage­ment; Team­fä­hig­keit und Zuver­läs­sig­keit

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Ihre schrift­li­che Bewer­bung rich­ten Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen an die Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Der Prä­si­dent - Fakultät IV, Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik, FG Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA), Prof. Dr. Markl, Sekr. E-N 7, Einsteinufer 17, 10587 Berlin oder per E-Mail an jobs@dima.tu-berlin.de.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht.
Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt.

Aus Kos­ten­grün­den wer­den die Bewer­bungs­un­ter­la­gen nicht zurück­ge­sandt.
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