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Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Fakul­tät IV - Insti­tut für Soft­ware­tech­nik und Theo­re­ti­sche Infor­ma­tik/ FG Maschi­nel­les Ler­nen

Wiss. Mit­ar­bei­ter/in - Ent­gelt­gruppe 13 TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len - 1. Qua­li­fi­zie­rungs­phase (zur Pro­mo­tion)

Teil­zeit­be­schäf­ti­gung ist ggf. mög­lich

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Selbst­stän­dige und ver­ant­wort­li­che For­schung im Bereich Maschi­nel­les Ler­nen, Wei­ter­ent­wick­lung von Metho­den zur Lösung von one-class Pro­ble­men sowie Metho­den zur Inter­pre­ta­tion der Klas­si­fi­zie­rungs­al­go­rith­men; Betreu­ung von Diplom/Bache­lor/Mas­ter-Stu­die­ren­den; Lehre am Fach­ge­biet

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

Erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Diplom oder Äqui­va­lent) der Infor­ma­tik, Mathe­ma­tik oder Phy­sik. Fun­dierte Kennt­nisse im Bereich des maschi­nel­len Ler­nens, one-class SVMs, Deep Learning, ska­lier­ba­res Maschi­nel­les Ler­nen sowie Anwen­dungs­ge­bie­ten. Fun­dierte Kennt­nisse in Mat­lab, C++, Java und Python. Fun­dierte mathe­ma­ti­sche Grund­aus­bil­dung, ins­be­son­dere Lineare Alge­bra, Wahr­schein­lich­keits­rech­nung, Sta­tis­tik und Opti­mie­rung, Leh­rer­fah­rung erwünscht

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Ihre schrift­li­che Bewer­bung rich­ten Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen an die Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Der Prä­si­dent - Fakultät IV, Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik, FG Maschinelles Lernen, Prof. Dr. Müller, Sekr. MAR 4-1, Marchstr. 23, 10587 Berlin oder per E-Mail an sekr@ml.tu-berlin.de.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht.
Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt.

Aus Kos­ten­grün­den wer­den die Bewer­bungs­un­ter­la­gen nicht zurück­ge­sandt.
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