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Zuse Insti­tute Ber­lin - Mathe­ma­tik und Infor­ma­tik

Das Zuse Insti­tute Ber­lin (ZIB) ist eine außer­uni­ver­si­täre und inter­dis­zi­pli­näre For­schungs­ein­rich­tung des Lan­des Ber­lin für ange­wandte Mathe­ma­tik und Infor­ma­tik. For­schungs­schwer­punkte des ZIB lie­gen bei Hoch­leis­tungs­rech­nen, Model­lie­rung, Simu­la­tion und Opti­mie­rung von Pro­blem­stel­lun­gen sei­ner Part­nern aus For­schung, Wis­sen­schaft und Indus­trie.

Wis­sen­schaft­li­cher Ange­stell­ter (w/m)
Kenn­zif­fer: WA 26/17 - E13 - TV-L Ber­lin (100%)

für die Arbeits­gruppe Energy Net­work Opti­miza­t­ion in der Abtei­lung Mathe­ma­ti­cal Opti­miza­t­ion bald­mög­lichst - zunächst befris­tet auf zwei Jahre (mit der Mög­lich­keit der Ver­län­ge­rung) - gesucht.

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Das Zuse Insti­tute Ber­lin arbei­tet in Koope­ra­tion mit ande­ren For­schungs­ein­rich­tun­gen sowie Indus­trie­part­nern an Lösun­gen für Pla­nungs­auf­ga­ben, die den der­zeit durch­führ­ba­ren Hori­zont über­schrei­ten. Die Stelle ist im Gas­Lab inner­halb des Rese­arch Cam­pus MODAL ange­sie­delt. In vier mathe­ma­ti­schen Labs arbei­ten Wis­sen­schaft und Indus­trie gemein­sam an der daten­ge­stütz­ten Model­lie­rung, Simu­la­tion und Opti­mie­rung kom­ple­xer rea­ler Pro­zesse aus den Berei­chen Trans­port, Ener­gie, Medi­zin und an der Ent­wick­lung all­ge­mei­ner Sol­ver­tech­no­lo­gie.
In die­ser Posi­tion wer­den Sie Teil des Gas­Lab-Teams sein, das ein auto­ma­ti­sches Ent­schei­dungs­un­ter­stüt­zungs­sys­tem für den täg­li­chen Betrieb eines Erd­gas-Trans­port­net­zes ent­wi­ckelt. Ähn­lich wie bei Fahr­zeug­na­vi­ga­ti­ons­sys­te­men besteht das Ziel darin, vor­aus­schau­ende Emp­feh­lun­gen zu lie­fern, wie das Netz in den kom­men­den Stun­den zu betrei­ben ist. Dazu gehört die phy­si­ka­li­sche Model­lie­rung eines sol­chen Net­zes sowie For­schung über Metho­den zur Berech­nung umsetz­ba­rer Emp­feh­lun­gen. Aus mathe­ma­ti­scher Sicht wird ein Schlüs­sel­ele­ment der Lösung eine inno­va­tive Kom­bi­na­tion von Opti­mie­rungs­me­tho­den aus ver­schie­de­nen Berei­chen wie z.B. gemischt-ganz­zah­lige nicht­li­neare Opti­mie­rung und Machine Learning sein. Zusam­men mit den ande­ren Wis­sen­schaft­le­rIn­nen im Team wer­den Sie an der gesam­ten Kette von Lösungs­kon­zep­ten bis hin zur Imple­men­tie­rung mathe­ma­ti­scher Modelle in qua­li­ta­tiv hoch­wer­ti­ger Soft­ware zur Unter­stüt­zung der Erd­gas-Dis­po­si­tion arbei­ten. Sie wer­den in die­ser Posi­tion die Gele­gen­heit haben, an Ihrer Dok­tor­ar­beit zu arbei­ten und Ihre wis­sen­schaft­li­chen Ergeb­nisse zu ver­öf­fent­li­chen. Die Teil­nahme und natio­na­len und inter­na­tio­na­len wis­sen­schaft­li­chen Kon­fe­ren­zen wird erwar­tet.

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

  • exzel­len­ter Mas­ter- oder Diplom­ab­schluss in Mathe­ma­tik, Infor­ma­tik oder ver­wand­ten Dis­zi­pli­nen
  • gute Kennt­nisse in min­des­tens einem der fol­gen­den Berei­che: Lineare und ganz­zah­lige Pro­gram­mie­rung, kom­bi­na­to­ri­sche Opti­mie­rung, nicht-lineare Opti­mie­rung
  • Erfah­rung in der mathe­ma­ti­schen Model­lie­rung von Pro­ble­men in der Erd­gas-Trans­port­in­dus­trie sind von Vor­teil
  • gute Pro­gram­mier­kennt­nisse in min­des­tens einer Spra­che (vor­zugs­weise C/C++, ADA, Python, Java)
  • gute schrift­li­che & münd­li­che Eng­lisch­kennt­nisse, Deutsch­kennt­nisse sind von Vor­teil
  • Bewer­be­rIn­nen soll­ten hoch moti­viert, selbst­stän­dig und team­ori­en­tiert sein

Un­ser An­ge­bot:

Wir bie­ten eine freund­li­che Arbeits­at­mo­sphäre mit exzel­len­ter Aus­stat­tung in einem anspruchs­vol­len fach­li­chen Umfeld. Ein­ge­bet­tet in die viel­fäl­tige mathe­ma­ti­sche For­schungs­land­schaft Ber­lins bie­tet das ZIB Kar­rie­r­e­per­spek­ti­ven auf jeder Stufe, u.a. Mög­lich­kei­ten der Wei­ter­qua­li­fi­zie­rung und eine starke Unter­stüt­zung der For­schung über preis­ge­krönte Stan­dards mit hoher inter­na­tio­na­ler Sicht­bar­keit. Unser Team bie­tet einen attrak­ti­ven Ein­ar­bei­tungs­pro­zess, mit dem neue Team­mit­glie­der die Kennt­nisse und Qua­li­fi­ka­tio­nen erwer­ben kön­nen, die für einen Erfolg in unse­rem Insti­tut und der Kar­riere erfor­der­lich sind. Wir bie­ten eine fami­li­en­freund­li­che Arbeits­um­ge­bung mit fle­xi­blen Arbeits- und Bespre­chungs­zei­ten. Die Stelle ist zwar als Voll­zeit­stelle aus­ge­schrie­ben, eine Ein­stel­lung in Teil­zeit ist jedoch prin­zi­pi­ell mög­lich.

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Die Bewer­bung von Frauen ist aus­drück­lich erwünscht, da in der Infor­ma­ti­ons­tech­nik Frauen unter­re­prä­sen­tiert sind und das ZIB bemüht ist, den Anteil der Frauen in die­sem Bereich zu erhö­hen.
Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Qua­li­fi­ka­tion bevor­zugt.

Bitte rich­ten Sie Ihre Bewer­bung unter Angabe der Kenn­zif­fer WA 26/17 mit fol­gen­den Unter­la­gen:

  • ein Moti­va­ti­ons­schrei­ben (max. 1 Seite)
  • Lebens­lauf mit Beschrei­bung bis­he­ri­ger For­schung/Abschluss­ar­beit
  • Zeug­nisse
  • Kon­takt­da­ten von ein bis zwei Refe­ren­zen

an das
Zuse Insti­tute Ber­lin (ZIB)
Admi­nis­tra­tion
Takustr. 7
14195 Ber­lin

oder elek­tro­nisch an: jobs@zib.de. Bewer­bungs­ende ist der 18. August 2017 als Ein­gangs­da­tum.

Nähere Infor­ma­tio­nen zum Auf­ga­ben­ge­biet erhal­ten Sie unter www.zib.de sowie bei Dr. Janina Zit­tel (zittel@zib.de) oder Dr. Jonas Schwei­ger (schweiger@zib.de).

Wei­tere Stel­len­aus­schrei­bun­gen fin­den Sie eben­falls unter www.zib.de.