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Cha­rite - Uni­ver­si­täts­me­di­zin Ber­lin

In unse­rem For­schungs­la­bor unter­su­chen wir die Patho­ge­nese ver­schie­de­ner Infek­ti­ons­krank­hei­ten. Hierzu ana­ly­sie­ren wir mit­tels diver­ser Machine- und Deep Lear­ning Netz­wer­ken (U-Net, ver­schie­dene GANs) hoch auf­lö­sende Mikro­skop­bil­der,
Pro­te­in­ex­pres­si­ons­mus­ter und „Host-Patho­gen“ Inter­ak­tio­nen. Unser beson­de­res Anlie­gen ist es die von uns ent­wi­ckel­ten Anwen­dun­gen aus der Grund­la­gen­for­schung in die kli­ni­sche Anwen­dung zu trans­fe­rie­ren. Unser Team besteht aus Medi­zi­nern, Bio­lo­gen und Infor­ma­ti­kern.

Stu­den­ti­sche Hilfs­kraft - Medi­zin­in­for­ma­tik

Aufgabenbeschreibung:

Wir arbei­ten an ver­schie­de­nen Pro­jek­ten zur Ana­lyse von hoch­auf­lö­sen­den Mikro­skop­bil­dern mit­tels Neu­ro­na­len Netz­wer­ken unter Anwen­dung von Machine- und Deep Lear­ning Algo­rith­men. Zudem ana­ly­sie­ren wir Pati­en­ten­da­ten (meist mit R). Wir ent­wi­ckeln Lösun­gen, die u.a. Anwen­dung in der Pati­en­ten­ver­sor­gung fin­den sol­len, um Lun­gen­er­kran­kun­gen, wie die Lun­gen­ent­zün­dung zu erfor­schen. Als stu­den­ti­sche Hilfs­kraft unter­stüt­zen Sie beim Daten­ma­nage­ment und beim Pro­gram­mie­ren.

Erwartete Qualifikationen:

  • Stu­die­rende/r der Infor­ma­tik, Bio­in­for­ma­tik, o.ä.
  • Grund­sätz­li­ches Inter­esse an Bio­me­di­zi­ni­scher­for­schung
  • Erfah­run­gen mit Neu­ro­na­len Netz­wer­ken und Deep Lear­ning
  • Sehr Gute bis excel­lente Kennt­nisse der Pro­gram­mier­spra­chen: R und Python
  • Linux Kennt­nisse

Unser Angebot:

Tol­les Team, inter­es­sante Auf­ga­ben­stel­lung, gute Betreu­ung!

Hinweise zur Bewerbung:

Ter­min: Ab sofort (bitte so zeit­nah wie mög­lich bewer­ben)

Bitte voll­stän­dige Bewer­bung per E-Mail ab sofort an:
Dr. med. M. Mit­ter­maier
Cha­rité Cam­pus Mitte, Virchow­weg 9
Tele­fon: 030 450 - 653334
E-Mail: mirja.mittermaier@charite.de