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Uni­ver­si­tät Kon­stanz

Spit­zen­for­schung, Exzel­lenz in Lehre und Stu­dium, Inter­na­tio­na­li­tät und inter­dis­zi­pli­näre Zusam­men­ar­beit ste­hen für die Uni­ver­si­tät Kon­stanz seit ihrer Grün­dung als Reform­uni­ver­si­tät im Jahr 1966. Die­ser visio­näre Grün­dungs­ge­danke lässt sich bis in die Archi­tek­tur hin­ein ver­fol­gen: Die kur­zen Wege der Cam­pus-Uni­ver­si­tät schaf­fen ein kom­mu­ni­ka­ti­ons­för­der­li­ches Umfeld, das auf natür­li­che Weise die wis­sen­schaft­li­chen Dis­zi­pli­nen zusam­men­führt und eine Kul­tur des krea­ti­ven Aus­tauschs begüns­tigt.

Media Bias Research Stu­dent Assist­ant (30 - 40 hours/month) for Deep Learn­ing & NLP

Start­ing now or flex­ible

Working field:

Nat­ural Lan­guage Pro­cessing and Deep Learn­ing


  • Enjoy work­ing on novel issues and innov­at­ive solu­tions
  • Have exper­i­ence in Deep Learn­ing & NLP (e.g., pyt­orch, few-shot & trans­fer learn­ing)
  • Work reli­ably and inde­pend­ently
  • optional: have some know­ledge in Con­tent Ana­lysis and MAXQDA
  • optional: have some know­ledge in polit­ical, social, com­mu­nic­a­tion sci­ences and/or lin­guist­ics

What we offer:

  • Sup­port­ing research in Deep Learn­ing und NLP (Python)
  • (Co-)Devel­op­ment of a Clas­si­fier on the basis of annota­tions about media art­icles

How to apply:

Please send your applic­a­tion (CV in tab­u­lar form, over­view of aca­demic achieve­ments, motiv­a­tion let­ter) to Felix Ham­borg (