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An­ge­bot 152 von 379 vom 31.03.2021, 15:46

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Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Fakul­tät IV - Insti­tut für Wirt­schafts­in­for­ma­tik und Quan­ti­ta­tive Metho­den / DAI Labor

Wiss. Mit­ar­bei­ter*in (d/m/w) - Ent­gelt­gruppe 13 TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len

unter dem Vor­be­halt der Mit­tel­be­wil­li­gung - Teil­zeit­be­schäf­ti­gung ist ggf. mög­lich

Das DAI-Labor (Dis­tri­bu­ted Arti­fi­cial Intel­li­gence Labo­ra­to­ries) und der Lehr­stuhl für Agen­ten­tech­no­lo­gien der Tech­ni­schen Uni­ver­si­tät Ber­lin unter der Lei­tung von Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Sahin Albay­rak beschäf­ti­gen sich seit 1992 mit For­schung und Ent­wick­lung im Bereich Smart Sys­tems und Smart Ser­vices.
Das Com­pe­tence Cen­ter "Robo­tics and Auto­no­mous Sys­tems" (CC RAS), eines von sechs Kom­pe­tenz­zen­tren des DAI-Labors, sucht eine*n moti­vierte*n For­scher*in mit Schwer­punkt auf der Ent­wick­lung von SW-Stacks für auto­nome Fahr­ak­ti­vi­tä­ten. Der*die Kan­di­dat*in wird an einem Leucht­turm­pro­jekt der Bun­des­re­gie­rung zur Anwen­dung von Künst­li­cher Intel­li­genz (KI) für die Mobi­li­tät der Zukunft mit­ar­bei­ten. Tech­no­lo­gi­sche Inno­va­tio­nen wer­den als Teil eines ganz­heit­li­chen Mobi­li­täts­an­sat­zes umge­setzt, vom auto­no­men und ver­netz­ten Fah­ren bis hin zu auto­ma­ti­sier­ten Logis­tik­lö­sun­gen für die letzte Meile und inter­mo­da­len Anwen­dun­gen. Die Mobi­li­täts­sze­na­rien wer­den mit auto­no­men Fahr­zeu­gen und neuen Mobi­li­täts­sze­na­rien im rea­len Betrieb auf dem BeIn­tel­li­gent-Test­ge­lände vali­diert. Wir bie­ten den Zugang zu einem attrak­ti­ven For­schungs­um­feld und einer Test­bed-Infra­struk­tur im Stadt­zen­trum.

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

  • Mit­ar­beit in einem ange­wand­ten For­schungs­pro­jekt zur Ent­wick­lung einer KI-Platt­form für die ver­netzte Mobi­li­tät der Zukunft.
  • Ent­wick­lung von Sys­te­men im Bereich der fort­schritt­li­chen Fahr­as­sis­tenz­sys­teme (ADAS).
  • Wis­sen­schaft­li­ches Arbei­ten und Publi­zie­ren, Mög­lich­keit zur Pro­mo­tion in dem Thema.
  • Betreu­ung von Stu­die­ren­den bei der Teil­nahme am For­schungs­pro­jekt.

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

  • Erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Diplom oder Äqui­va­lent) der Infor­ma­tik oder ver­gleich­ba­rer Fach­rich­tung.
  • Gute Kennt­nisse in C/C++ und Python (Java ist ein Plus).
  • Erfah­rung mit einem der Robo­tik-The­men: Loka­li­sie­rung, Kar­tie­rung, Umge­bungs­er­ken­nung (CV), Navi­ga­tion und Pla­nung im All­ge­mei­nen.
  • Kennt­nisse in ange­wand­ter KI und ML-Lösun­gen für fort­schritt­li­che Fah­rer­as­sis­tenz-Anwen­dun­gen, z. B. Spur­hal­tung.
  • Prak­ti­sche Erfah­rung mit Robo­tic Ope­ra­ting Sys­tem (ROS) und Linux.
  • Vetraut­heit mit Git und agi­ler Ent­wick­lung.
  • Sehr gute Eng­lisch­kennt­nisse und gute Deutsch­kennt­nisse; Bereit­schaft, die jeweils feh­len­den Sprach­kennt­nisse zu erler­nen.

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Ihre Bewer­bung rich­ten Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen (zusam­men­ge­fasst in einem pdf-Doku­ment, max. 5 MB) per E-Mail an Prof. Dr. Albay­rak unter apply@dai-labor.de.

Mit der Abgabe einer Online­be­wer­bung geben Sie als Bewer­ber*in Ihr Ein­ver­ständ­nis, dass Ihre Daten elek­tro­nisch ver­ar­bei­tet und gespei­chert wer­den. Wir wei­sen dar­auf hin, dass bei unge­schütz­ter Über­sen­dung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege keine Gewähr für die Sicher­heit über­mit­tel­ter per­sön­li­cher Daten über­nom­men wer­den kann. Daten­schutz­recht­li­che Hin­weise zur Ver­ar­bei­tung Ihrer Daten gem. DSGVO fin­den Sie auf der Web­seite der Per­so­nal­ab­tei­lung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direkt­zu­gang: 214041.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht. Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die TU Ber­lin schätzt die Viel­falt ihrer Mit­glie­der und ver­folgt die Ziele der Chan­cen­gleich­heit.

Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Ber­lin - Der Prä­si­dent - Fakul­tät IV, Insti­tut für Wirt­schafts­in­for­ma­tik und Quan­ti­ta­tive Metho­den, DAI-Labor, Prof. Dr. Dr. Albay­rak, Sekr. TEL 14, Ernst-Reu­ter-Platz 7, 10587 Ber­lin