Stellenticket Freie Universität Berlin

Im Rah­men des For­schungs­pro­jek­tes ecoKI sind Sie für die Infor­ma­ti­ons­mo­del­lie­rung und maschi­nen­in­ter­pre­tier­ba­ren Beschrei­bung von gekap­sel­ten KI-Metho­den zustän­dig. Diese sol­len anschlie­ßend über ein zu erar­bei­ten­des Platt­form­kon­zept für den Ein­satz in pro­duk­ti­ons­na­hen Umge­bun­gen für kleine und mitt­lere Unter­neh­men zur Ver­fü­gung ste­hen. Sie Bear­bei­ten eigen­ver­ant­wort­lich Ihre Arbeits­pa­kete und stel­len die Ziel­er­rei­chung sicher. Die For­schungs­er­geb­nisse wer­den mit den Pro­jekt­part­nern aus Indus­trie und Wis­sen­schaft abge­stimmt und auf inter­na­tio­na­len Kon­fe­ren­zen und in aner­kann­ten wiss. Zeit­schrif­ten ver­öf­fent­licht.

Über­durch­schnitt­lich hoher wiss. Hoch­schul­ab­schluss auf dem Gebiet der Infor­ma­tik, Infor­ma­ti­ons­sys­tem­tech­nik, Elek­tro­tech­nik, Pro­zess­in­for­ma­tik oder ver­wand­ten Gebie­ten. Sie soll­ten eine Begeis­te­rung für neue Her­aus­for­de­run­gen im Gebiet der indus­trie­na­hen Infor­ma­tik mit­brin­gen. Dies erfor­dert solide Kennt­nisse in Infor­ma­ti­ons­mo­del­lie­rung (UML, RDF), Soft­ware­ar­chi­tek­tur und Soft­ware­ent­wick­lung. Neben sehr guten Pro­gram­mier­kennt­nis­sen in gän­gi­gen Spra­chen soll­ten Ihnen insb. Objekt­ori­en­tie­rung und Ent­wurfs­mus­ter nicht fremd sein. Erfah­run­gen in Con­ti­nuous Inte­gra­tion und Deli­very run­den Ihr Pro­fil ab. Eine selb­stän­dige, ziel- und lösungs­ori­en­tierte Arbeits­weise und inter- und mul­ti­dis­zi­pli­nä­res Den­ken sowie sichere Beherr­schung der eng­li­schen und deut­schen Spra­che in Wort und Schrift. Erfah­rung mit Lin­ked Data Kon­zep­ten sind erwünscht.

Sie haben Spaß an neuen Her­aus­for­de­run­gen und möch­ten die Trends in der Auto­ma­ti­sie­rungs­bran­che für die nächs­ten Jahre und Jahr­zehnte aktiv mit­ge­stal­ten? Sind Sie ein krea­ti­ver Kopf, für den es keine Gren­zen gibt? Sie haben Spaß an der Lösung kom­ple­xer Pro­bleme im Gebiet der Infor­ma­ti­ons­mo­del­lie­rung für die Indus­trie 4.0? Dann bie­tet Ihnen das Team der Pro­fes­sur für Pro­zess­leit­sys­teme genau die rich­tige Mög­lich­keit. Bei uns kön­nen Sie sich krea­tiv in ein pro­spe­rie­ren­des und dyna­mi­sches inter­dis­zi­pli­nä­res For­schungs­um­feld ein­brin­gen und die Zukunft der Pro­zess­in­dus­trie aktiv mit­ge­stal­ten.
Wei­tere Infor­ma­tio­nen zur Pro­fes­sur für Pro­zess­leit­tech­nik fin­den Sie unter: https://tu-dresden.de/ing/elektrotechnik/ifa/plt.

Frauen sind aus­drück­lich zur Bewer­bung auf­ge­for­dert. Sel­bi­ges gilt auch für Men­schen mit Behin­de­run­gen. Ihre aus­sa­ge­kräf­tige Bewer­bung sen­den Sie bitte mit den übli­chen Unter­la­gen bis zum 16.03.2021 (es gilt der Post­stem­pel der ZPS der TU Dres­den) an:

TU Dres­den
Fakul­tät Elek­tro­tech­nik und Infor­ma­ti­ons­tech­nik
Insti­tut für Auto­ma­ti­sie­rungs­tech­nik
Pro­fes­sur für Pro­zess­leit­tech­nik
z. Hdn. Frau Kir­stie Kan­t­e­mir
Helm­holtz­str. 10
01069 Dres­den

oder über das Secu­re­Mail Por­tal der TU Dres­den https://securemail.tu-dresden.de als ein PDF-Doku­ment an kirstie.kantemir@tu-dresden.de. Ihre Bewer­bungs­un­ter­la­gen wer­den nicht zurück­ge­sandt, bitte rei­chen Sie nur Kopien ein. Vor­stel­lungs­kos­ten wer­den nicht über­nom­men.

________________________________________________________________________________________________________ Hin­weis zum Daten­schutz: Wel­che Rechte Sie haben und zu wel­chem Zweck Ihre Daten ver­ar­bei­tet wer­den sowie wei­tere Infor­ma­tio­nen zum Daten­schutz haben wir auf der Web­seite https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis für Sie zur Ver­fü­gung gestellt.