Blätter-Navigation

An­ge­bot 104 von 456 vom 11.02.2020, 13:27

logo

Fraun­ho­fer-Insti­tut für Offene Kom­mu­ni­ka­ti­ons­sys­teme FOKUS

Das Data Ana­ly­tics Cen­ter (DANA) am Fraun­ho­fer-Insti­tut FOKUS in Ber­lin-Char­lot­ten­burg beschäf­tigt sich mit der wis­sens­ba­sier­ten Ver­ar­bei­tung und Ana­lyse gro­ßer Daten­men­gen (Big Data) in den ver­schie­de­nen Kom­pe­tenz­do­mä­nen des Insti­tuts. Dafür ent­wi­ckeln die For­scher (ver­teilte) Algo­rith­men für die maschi­nelle Extrak­tion, Fusion und Inter­pre­ta­tion seman­ti­schen Wis­sens (KI, Know­ledge Rep­re­sen­ta­tion, Seman­tic Web) aus unstruk­tu­rier­ten und semi­struk­tu­rier­ten Daten­be­stän­den und Echt­zeit­da­ten­strö­men (Fast Data, Real-time Data/Strea­ming Data). Dies sorgt für die nötige Intel­li­genz bei der Aus­wer­tung und Fusion von Daten (Smart Data, Cor­po­rate Smart Con­tent) und unter­stützt deren Nut­zung in ver­schie­de­nen Anwen­dun­gen.

stu­den­ti­sche Mit­ar­bei­te­rin­nen / stu­den­ti­sche Mit­ar­bei­ter im Data Ana­ly­tics Cen­ter (DANA)

FOKUS-2020-10

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Der Auf­ga­ben­be­reich erstreckt sich auf die Mit­ar­beit bei der Neu- und Wei­ter­ent­wick­lung von Soft­ware, hier ins­be­son­dere Pro­to­ty­pen. Diese Imple­men­tie­run­gen lie­gen z. B. im Bereich KI-Sys­teme, Regel­sys­teme, Machine-Lear­ning-Ver­fah­ren in ver­teil­ten Sys­te­men (Con­tai­ner-Umge­bun­gen wie Docker), Text-Mining-/Text-Ana­ly­tics-Werk­zeu­gen und Web­an­wen­dun­gen. Die Ent­wick­lun­gen fin­den in Pro­jek­ten statt.

Wir suchen zum nächst­mög­li­chen Ter­min stu­den­ti­sche Mit­ar­bei­te­rin­nen / stu­den­ti­sche Mit­ar­bei­ter aus der Fach­rich­tung Infor­ma­tik oder ver­gleich­ba­ren Stu­di­en­gän­gen.

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

  • Zwei abge­schlos­sene Hoch­schul­se­mes­ter der Infor­ma­tik oder eines ver­gleich­ba­ren Stu­di­en­gangs (z.B. Com­pu­ta­tio­nal Lin­gu­is­tics)
  • Sehr gute Pro­gram­mier­kennt­nisse in min­des­tens einer der fol­gen­den Pro­gram­mier­spra­chen: Python, Java, C(++) oder ähn­li­che
  • Vor­kennt­nisse im Bereich Natu­ral Lan­guage Pro­ces­sing und Text Ana­ly­tics
  • Inter­esse, an den wis­sen­schaft­li­chen For­schungs­the­men im Bereich Künst­li­che Intel­li­genz, und Data Ana­ly­tics aktiv mit­zu­wir­ken
  • Sehr gute bis gute Deutsch- und Eng­lisch­kennt­nisse

Un­ser An­ge­bot:

Wir bie­ten Ihnen eine pra­xis­ori­en­tierte und stu­di­en­ergän­zende Tätig­keit in einem inter­es­san­ten Umfeld. Im Rah­men die­ser Tätig­keit besteht die Mög­lich­keit, the­ma­tisch ver­wandte Bache­lor- oder Mas­ter­ar­bei­ten zu erstel­len oder ein stu­di­en­be­glei­ten­des Prak­ti­kum durch­zu­füh­ren.

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Schwer­be­hin­derte Men­schen wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt ein­ge­stellt.
Wir wei­sen dar­auf hin, dass die gewählte Berufs­be­zeich­nung auch das dritte Geschlecht mit­ein­be­zieht.
Die Fraun­ho­fer-Gesell­schaft legt Wert auf eine geschlechts­un­ab­hän­gige beruf­li­che Gleich­stel­lung.

Wir freuen uns auf Ihre voll­stän­di­gen und aus­sa­ge­fä­hi­gen Bewer­bungs­un­ter­la­gen (Stu­di­en­nach­weise, Zeug­nisse etc.) im PDF-For­mat. Ein Bewer­bungs­foto ist nicht erfor­der­lich.

https://recruiting.fraunhofer.de/Vacancies/50911/Description/1