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An­ge­bot 332 von 423 vom 21.02.2019, 15:08

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Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Dres­den - Fakul­tät Infor­ma­tik, Insti­tut für Soft­ware- und Mul­ti­me­dia­tech­nik, Pro­fes­sur für Com­pu­ter­gra­phik und Visua­li­sie­rung

Die TU Dres­den ist eine der elf Exzel­len­z­u­ni­ver­sitä­ten Deut­sch­lands. Als Voll­u­ni­ver­sität mit brei­tem Fächer­spek­trum zählt sie zu den for­schungs­s­tärks­ten Hoch­schu­len. Aus­tau­sch und Koope­ra­tion zwi­schen den Wis­sen­schaf­ten, mit Wirt­schaft und Gesell­schaft sind dafür die Grund­lage. Ziel ist es, im Wett­be­werb der Uni­ver­sitä­ten auch in Zukunft Spit­zen­plätze zu bele­gen. Daran und am Erfolg beim Trans­fer von Grund­la­gen­wis­sen und For­schung­s­er­geb­nis­sen mes­sen wir unsere Leis­tun­gen in Lehre, Stu­dium, For­schung und Wei­ter­bil­dung. Wis­sen schafft Brü­cken. Seit 1828.

wiss. Mit­ar­bei­ter/in / Dok­to­rand/in / Post­doc

(bei Vor­lie­gen der per­sön­li­chen Vor­aus­set­zun­gen E 13 TV-L)
Die Stelle ist zum nächst­mög­li­chen Zeit­punkt bis 31.01.2022 mit der Option der Ver­län­ge­rung bis 31.01.2025 (Beschäf­ti­gungs­dauer gem. WissZeitVG) und dem Ziel der eige­nen wiss. Wei­ter­qua­li­fi­ka­tion (i.d.R. Pro­mo­tion/Habi­li­ta­tion) zu beset­zen.

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

wiss. For­schung in den Gebie­ten Com­pu­ter­gra­phik und/oder wiss. Visua­li­sie­rung; Durch­füh­rung von Lehr­ver­an­stal­tun­gen gem. DAVOHS; Betreu­ung von Stu­die­ren­den; Mit­ar­beit bei der aka­de­mi­schen Selbst­ver­wal­tung inklu­sive der Durch­füh­rung wiss. Ver­an­stal­tun­gen sowie der Ein­wer­bung von Dritt­mit­teln.

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

über­durch­schnitt­li­cher wiss. HSA der Fach­rich­tung Infor­ma­tik oder Mathe­ma­tik bevor­zugt mit Pro­mo­tion, idea­ler­weise mit Ver­tie­fung im Gebiet Visual Com­pu­ting; Fähig­keit zu selb­stän­di­gem, ziel­ori­en­tier­tem Arbei­ten im Team; hohes Enga­ge­ment; sichere Beherr­schung der eng­li­schen Spra­che für die Erstel­lung hoch­wer­ti­ger Publi­ka­tio­nen und Teil­nahme an inter­na­tio­na­len Kon­fe­ren­zen sowie Inter­esse an inter­dis­zi­pli­nä­rer Zusam­men­ar­beit mit Koope­ra­ti­ons­part­nern. Erfah­run­gen mit der Imple­men­tie­rung mit C++ und von GPUs sind erwünscht.

Un­ser An­ge­bot:

eine abwechs­lungs­rei­che, hoch­ak­tu­elle und anspruchs­volle For­schungs- und Lehr­tä­tig­keit mit eige­nen Gestal­tungs­mög­lich­kei­ten in einem jun­gen, inter­dis­zi­pli­nä­rem Team, Besu­che von Kon­fe­ren­zen für den wiss. Aus­tausch, aus­ge­zeich­nete Kon­takte zu Part­nern aus For­schung und Indus­trie und eine selb­stän­dige Orga­ni­sa­tion der For­schungs­ar­bei­ten.

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Frauen sind aus­drück­lich zur Bewer­bung auf­ge­for­dert. Sel­bi­ges gilt auch für Men­schen mit Behin­de­run­gen.
Ihre voll­stän­di­gen Bewer­bungs­un­ter­la­gen (ein­schließ­lich des Lebens­laufs und einer Erklä­rung der For­schungs­in­ter­es­sen) sen­den Sie bitte bis zum 26.03.2019 (es gilt der Post­stem­pel der ZPS der TU Dres­den) bevor­zugt über das Secu­re­Mail Por­tal der TU Dres­den https://securemail.tu-dresden.de als ein PDF-Doku­ment an stefan.gumhold@tu-dresden.de bzw. an: TU Dres­den, Fakul­tät Infor­ma­tik, Insti­tut für Soft­ware- und Mul­ti­me­dia­tech­nik, Pro­fes­sur für Com­pu­ter­gra­phik und Visua­li­sie­rung, Herrn Prof. Dr. Ste­fan Gum­hold, Helm­holtz­str. 10, 01069 Dres­den. Ihre Bewer­bungs­un­ter­la­gen wer­den nicht zurück­ge­sandt, bitte rei­chen Sie nur Kopien ein. Vor­stel­lungs­kos­ten wer­den nicht über­nom­men.

Hin­weis zum Daten­schutz: Wel­che Rechte Sie haben und zu wel­chem Zweck Ihre Daten ver­ar­bei­tet wer­den sowie wei­tere Infor­ma­tio­nen zum Daten­schutz haben wir auf der Web­seite https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis für Sie zur Ver­fü­gung gestellt.