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Angebot 5 von 373 vom 23.12.2024, 00:00

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Technische Universität Dresden - Fakultät Mathematik, Institut für Wissenschaftliches Rechnen

Die Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Dres­den (TUD) zählt als Exzel­lenz­uni­ver­si­tät zu den leis­tungs­stärks­ten For­schungs­ein­rich­tun­gen Deutsch­lands. 1828 gegrün­det, ist sie heute eine glo­bal bezo­gene, regio­nal ver­an­kerte Spit­zen­uni­ver­si­tät, die inno­va­tive Bei­träge zur Lösung welt­wei­ter Her­aus­for­de­run­gen leis­ten will. In For­schung und Lehre ver­eint sie Inge­nieur- und Natur­wis­sen­schaf­ten mit den Geis­tes- und Sozi­al­wis­sen­schaf­ten und der Medi­zin. Diese bun­des­weit her­aus­ra­gende Viel­falt an Fächern ermög­licht der Uni­ver­si­tät, die Inter­dis­zi­pli­na­ri­tät zu för­dern und Wis­sen­schaft in die Gesell­schaft zu tra­gen. Die TUD ver­steht sich als moderne Arbeit­ge­be­rin und will allen Beschäf­tig­ten in Lehre, For­schung, Tech­nik und Ver­wal­tung attrak­tive Arbeits­be­din­gun­gen bie­ten und so auch ihre Poten­ziale för­dern, ent­wi­ckeln und ein­bin­den. Die TUD steht für eine Uni­ver­si­täts­kul­tur, die geprägt ist von Welt­of­fen­heit, Wert­schät­zung, Inno­va­ti­ons­freude und Par­ti­zi­pa­tion.
Sie begreift Diver­si­tät als kul­tu­relle Selbst­ver­ständ­lich­keit und Qua­li­täts­kri­te­rium einer Exzel­lenz­uni­ver­si­tät. Ent­spre­chend begrü­ßen wir alle Bewer­ber:innen, die sich mit ihrer Leis­tung und Per­sön­lich­keit bei uns und mit uns für den Erfolg aller enga­gie­ren möch­ten.

wiss. Mitarbeiter:in (m/w/d)

An der Fakultät Mathematik, Institut für Wissenschaftliches Rechnen, ist im Rahmen des Dresden Center for Computational Materials Science (DCMS) in der interdisziplinären Nachwuchsforschungsgruppe Mesoskalige Materialmodellierung und Simulationen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als
wiss. Mitarbeiter:in (m/w/d)
(bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L)
bis 28.02.2027 (Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG) zu besetzen. Es besteht die Option auf Verlängerung. Es besteht die Gelegenheit zur eigenen wiss. Weiterqualifikation. Die Vereinbarkeit von Familie und Beruf hat einen hohen Stellenwert. Die Stelle ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigte geeignet. Bitte vermerken Sie diesen Wunsch in Ihrer Bewerbung.
Die Stelle ist eingebettet in die Aktivitäten der Nachwuchsforschungsgruppe Mesoskalige Materialmodellierung und Simulationen unter der Leitung von Prof. Dr. Marco Salvalaglio. Sie wird durch DFG-Projekte finanziert, die sich mit der mesoskaligen Modellierung kristalliner Systeme befassen.
Zu den Kernaktivitäten gehören die Entwicklung und Anwendung modernster Phasenfeld- (PF) und Phasenfeld-Kristallmodelle (PFC) mit folgenden Zielen:

  • Bereitstellung neuartiger theoretischer Werkzeuge, die eine Brücke zwischen mikro- und makroskopischen Merkmalen schlagen, während Kristalle unter Berücksichtigung realer Materialeigenschaften untersucht werden
  • Überwindung der Beschränkungen derzeitiger modernster theoretischer Ansätze in diesem Bereich durch neuartige, hybride und datengesteuerte Ansätze
  • Ermöglichung von Anwendungen auf technologierelevante kristalline Systeme und damit verbundene offene Probleme in der Materialwissenschaft
  • Ausweitung der Modellierungsansätze auf Systeme jenseits von Kristallen.
    Die Tätigkeit wird in erster Linie am Institut für Wissenschaftliches Rechnen der Fakultät Mathematik an der TUD angesiedelt sein.

Aufgabenbeschreibung:

  • Entwicklung von Phasenfeld- und Phasenfeld-Kristallmodellen, um Kristalleigenschaften (und ergänzende Methoden für ausgewählte Vergleiche) zu untersuchen
  • Untersuchung mechanischer Eigenschaften von Bulk-Kristallen und dünnen kristallinen Schichten
  • Analyse von Daten und quantitativer Vergleich mit Experimenten
  • Implementierung von Modellen in Computercodes für numerische Simulationen
  • Durchführung numerischer Studien, auch auf HPC-Anlagen
    Weitere spezifische Aufgaben können auf Ihre Interessen zugeschnitten werden.

Erwartete Qualifikationen:

  • wiss. Hochschulabschluss (z. B. Master, Diplom) in Mathematik, Physik, Materialwissenschaften oder verwandten Fächern
  • Grundkenntnisse der Computerprogrammierung (z. B. Python, Matlab und C++)
  • ausgezeichnete Kenntnisse der englischen Sprache
  • hohe Problemlösungsfähigkeit, Motivation/Interesse an wissenschaftlicher Forschung, Lernbereitschaft und Bereitschaft zur Arbeit in einer Gruppe
  • Bewerbungen mit dem Nachweis früherer Erfahrungen mit numerischen Methoden/Simulationen, modernsten Rechentechniken (z.B. Molekulardynamik, datengesteuerte Methoden und/oder FEM) und/oder theoretischer Materialmodellierung werden bevorzugt berücksichtigt

Unser Angebot:

  • Möglichkeit der Zusammenarbeit mit international renommierten Forscher:innen auf dem Forschungsgebiet
  • Teilnahme an Austauschprogrammen und kurzen Forschungsaufenthalten im Ausland
  • Für Bewerber:innen, die eine Promotion anstreben: Möglichkeit, im Rahmen des DCMS das Hauptthema der Promotion zu wählen (sofern es mit dem Projektthema vereinbar ist)
  • umfangreiches Angebot zur Fort- und Weiterbildung
  • flexible Regelung von Arbeitszeiten und mobilem Arbeiten für eine gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
  • Jobticket für den ÖPNV

Hinweise zur Bewerbung:

Die TUD strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen an und bittet diese deshalb ausdrücklich um deren Bewerbung. Die Universität ist eine zertifizierte familiengerechte Hochschule und verfügt über einen Dual Career Service. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen sind besonders willkommen. Bei gleicher Eignung werden diese oder ihnen Kraft SGB IX von Gesetzes wegen Gleichgestellte bevorzugt eingestellt.
Ihre aussagekräftige Bewerbung senden Sie bitte mit den üblichen Unterlagen (inkl. Motivationsschreiben, Lebenslauf, Empfehlungsschreiben und Hochschulzeugnissen, d. h. Liste der Studienleistungen mit Noten) bis zum 03.01.2025 (es gilt der Poststempel der Zentralen Poststelle bzw. der Zeitstempel auf dem E-Mail-Server der TUD) bevorzugt über das SecureMail Portal der TUD https://securemail.tu-dresden.de als ein PDF–Dokument an marco.salvalaglio@tu-dresden.de bzw. an: TU Dresden, Fakultät Mathematik, Institut für Wissenschaftliches Rechnen, Herrn Prof. Dr. Marco Salvalaglio, Helmholtzstr. 10, 01069 Dresden. Ihre Bewerbungsunterlagen werden nicht zurückgesandt, bitte reichen Sie nur Kopien ein. Vorstellungskosten werden nicht übernommen.

Hinweis zum Datenschutz: Welche Rechte Sie haben und zu welchem Zweck Ihre Daten verarbeitet werden sowie weitere Informationen zum Datenschutz haben wir auf der Webseite https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis für Sie zur Verfügung gestellt.