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Angebot 555 von 584 vom 17.10.2022, 19:24

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MMM Con­sul­ting GmbH - Unter­neh­mens­be­ra­tung

Die MMM Con­sul­ting GmbH ist eine im Jahre 2010 gegrün­dete, inha­ber­ge­führte, spe­zia­li­sierte Unter­neh­mens­be­ra­tung mit Fokus auf der Pharma- und Health­care Indus­trie. Unsere Kun­den sind inter­na­tio­nal füh­rende Kon­zerne und Unter­neh­men, Mit­tel­ständ­ler sowie Start-Ups.

Wir ver­wan­deln Daten in prag­ma­ti­sche Hand­lungs­emp­feh­lun­gen und beglei­ten deren Umset­zung nach­hal­tig – von der Kon­zep­tion bis zur Erfolgs­mes­sung. Dabei zie­len wir auf die Rea­li­sie­rung von ganz­heit­li­chen und vor allem prak­ti­schen Ansät­zen, die unse­ren Kun­den einen quan­ti­fi­zier­ba­ren Nut­zen brin­gen. Mit inno­va­ti­ven Data Sci­ence Pro­jek­ten tra­gen wir zum Inno­va­ti­ons­vor­sprung bei.

Dich erwar­tet ein viel­sei­ti­ges Auf­ga­ben­spek­trum mit hoher Eigen­ver­ant­wor­tung und stei­ler Lern­kurve. Bei uns hast Du die Chance, eigene Ideen in die Rea­li­tät umzu­set­zen und gemein­sam mit der MMM Con­sul­ting GmbH zu wach­sen.

Werk­stu­dent / Pro­jekt­mit­ar­bei­ter im Bereich Data Sci­ence (m/w/d)

Aufgabenbeschreibung:

Woran Du mit uns arbei­test:

  • Data Manage­ment: Erfas­sen, Kon­so­li­die­ren sowie Inter­pre­tie­ren von Daten.
  • Web-Scra­ping und Data Par­sing.
  • Inten­sive Recher­che in der wis­sen­schaft­li­chen Fach­li­te­ra­tur nach den neu­es­ten Trends und The­men im Bereich Data Sci­ence und Machine Lear­ning.
  • Kon­zep­tion von Data Sci­ence Use Cases – Dein Ide­en­reich­tum und Deine Krea­ti­vi­tät sind gefragt und gefor­dert
  • Teil­nahme an Fach­kon­gres­sen und Kon­fe­ren­zen zu die­sen The­men.
  • Kom­mu­ni­ka­tion und Abstim­mung mit den Kun­den gemein­sam mit dem Pro­jekt­team.

Erwartete Qualifikationen:

Dein Pro­fil:

  • Stu­dent der Fach­rich­tun­gen Wirt­schafts­in­ge­nieur­we­sen, Wirt­schafts­in­for­ma­tik, Mathe­ma­tik/Sta­tis­tik oder BWL/VWL.
  • Min­des­tens gute Grund­la­gen­kennt­nisse in Pro­gram­mie­rung (v.a. Python).
  • Erste Erfah­run­gen mit Web-Scra­ping wären ideal.
  • Du kannst wis­sen­schaft­li­che Texte auf Eng­lisch gut ver­ste­hen.
  • Ana­ly­ti­sches Denk­ver­mö­gen, mathe­ma­ti­sches Ver­ständ­nis und hohe Zah­len­af­fi­ni­tät sind ein Muss.
  • Berüh­rungs­punkte mit der Pharma/Health­care Bran­che sind wün­schens­wert.
  • Sehr gute MS-Excel Kennt­nisse.
  • Hands-on Men­ta­li­tät und viel Sinn für Humor.

Unser Angebot:

Was wir Dir bie­ten:

  • Ein durch alle Alters­klas­sen gemisch­tes Team aus den unter­schied­lichs­ten Fach­rich­tun­gen
  • Fest­an­stel­lung und unbe­fris­te­ter Arbeits­ver­trag
  • Eigen­ver­ant­wort­li­ches Arbei­ten und abwechs­lungs­rei­che Auf­ga­ben­stel­lun­gen
  • Umfang­rei­che Ein­bli­cke in die Phar­ma­in­dus­trie
  • Jähr­li­che pra­xis­ori­en­tierte Wei­ter­bil­dun­gen
  • Attrak­tive Ver­gü­tung
  • 30 Urlaubs­tage
  • Ein kol­le­gia­les, bran­chen­er­fah­re­nes und ambi­tio­nier­tes Team mit Spaß an der Arbeit und Offen­heit für neue Impulse
  • Fla­che Hier­ar­chien
  • Akti­ves Mit­ge­stal­ten
  • Ver­trau­ens­ar­beits­zeit und die Mög­lich­keit zu mobi­lem und fle­xi­blem Arbei­ten
  • Cor­po­rate Bene­fits wie Mit­glied­schaft im Urban Sport Clubs und Job­Rad
  • Freie Getränke und regel­mä­ßige Team Lunchs
  • Mit­ar­bei­ter Events
  • Einen moder­nen Arbeits­platz mit­ten in Ber­lin

Hinweise zur Bewerbung:

Ein­tritts­ter­min: ab Novem­ber 2022.

Dann bewirb Dich bitte mit Dei­nen aus­sa­ge­kräf­ti­gen Unter­la­gen und unter Angabe Dei­nes mög­li­chen Ein­tritts­ter­mins und Dei­ner Gehalts­vor­stel­lun­gen per E-Mail im PDF For­mat bei Herrn Mat­thias Max Möl­ler unter office@mmm-consulting.de

Bitte beachte, dass unvoll­stän­dige Bewer­bun­gen nicht berück­sich­tigt wer­den. Erfor­der­li­che Unter­la­gen: Anschrei­ben (bitte auf Deutsch), Lebens­lauf, Zeug­nisse und ggf. Nach­weis über Deutsch­ni­veau C1 oder C2.

Bei Fra­gen kon­tak­tiere uns gerne:
Fest­netz: +49 (0)30 26398060

Wir wert­schät­zen Viel­falt und begrü­ßen daher alle Bewer­bun­gen – unab­hän­gig von Geschlecht, Natio­na­li­tät, eth­ni­scher und sozia­ler Her­kunft, Reli­gion/ Welt­an­schau­ung, Behin­de­rung, Alter sowie sexu­el­ler Ori­en­tie­rung und Iden­ti­tät.